gemini-embedding-001 — harga, konteks dan performa

gemini-embedding-001 adalah model Google yang tersedia di AirAI. Input $0.15, output - per 1 juta token.

Ringkasan

Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines

Harga

Hanya grup yang diaktifkan untuk model ini yang dicantumkan.

Performa

FAQ

Perbandingan model

Pemecahan masalah

429 adalah respons pembatasan laju. Kurangi konkurensi, coba lagi dengan jeda, atau beralih ke paket dengan kuota lebih besar.

Penyebab umum

• Terlalu banyak permintaan bersamaan
• Kuota paket saat ini habis
• Mencoba ulang tanpa jeda

Cara mengatasi

• Batasi konkurensi dan coba ulang dengan jeda eksponensial
• Beralih ke paket dengan kuota lebih besar
• Simpan cache permintaan yang berulang

Cara menghubungkan

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-001",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-001",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-001",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-001",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Ganti <YOUR_API_KEY> dengan API Key dari pengaturan token Anda.

Endpoint kompatibel

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-embedding-001" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Autentikasi

Semua permintaan harus menyertakan header Authorization: Bearer <TOKEN>. Endpoint format Anthropic juga menerima header x-api-key. Buat API Key Anda di halaman Token, tempat Anda dapat membatasinya berdasarkan model, grup, IP, dan laju.

Parameter yang didukung

Batas laju

Data diperbarui: 2026-10-10 18:30