Fehler 401: was tun, wenn glm-5 fehlschlägt

Ein 401 bedeutet, dass die Authentifizierung fehlgeschlagen ist: Die Anfrage enthält keinen API-Key, oder der Key ist ungültig, gelöscht oder abgelaufen.

401 Unauthorized bedeutet, dass die Anfrage keine gültigen Zugangsdaten enthält. Das Gateway konnte den Aufrufer nicht identifizieren, daher erreicht die Anfrage das Upstream-Modell nie. Die Prüfung von Authorization-Header und Key-Status ist der einzige Weg.

glm-5 wird von Z.AI bereitgestellt. Alles auf dieser Seite — Ursachen, Lösungen und gemessene Daten — basiert auf dem tatsächlichen Laufzeitverhalten dieses Modells auf der Gatewayschicht.

An diesem Gateway ist die häufigste Ursache: Der Authorization-Header fehlt. Empfohlene erste Maßnahme: Senden Sie den Header als Authorization: Bearer gefolgt von Ihrem Key.

Häufige Ursachen

• Der Authorization-Header fehlt
• Der Key ist falsch geschrieben oder enthält Leerzeichen
• Der Key wurde auf der Tokens-Seite gelöscht oder deaktiviert
• Versehentlich wurde ein Key einer anderen Plattform verwendet

So beheben Sie es

• Senden Sie den Header als Authorization: Bearer gefolgt von Ihrem Key
• Erzeugen Sie auf der Tokens-Seite einen neuen Key
• Prüfen Sie, dass Sie keinen Key eines anderen Dienstes verwenden
• Verifizieren Sie den Key mit einer minimalen curl-Anfrage

Wiederholung mit exponentiellem Backoff

Der folgende Code wiederholt den Aufruf, wenn glm-5 401 liefert: bis zu 5 Versuche, mit wachsender Wartezeit und zufälligem Jitter, damit parallele Anfragen nicht gleichzeitig wiederholen. Base-URL und API-Key werden aus Umgebungsvariablen gelesen — nicht hart codieren.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Wichtige Daten zu diesem Modell

Häufige Fragen

Weitere Fehler bei diesem Modell

• glm-5: Fehler 429 — Ursachen und Lösungen
• glm-5: Fehler timeout — Ursachen und Lösungen
• glm-5: Fehler 500 — Ursachen und Lösungen
• glm-5: Fehler 502 — Ursachen und Lösungen
• glm-5: Fehler 503 — Ursachen und Lösungen
• glm-5: Fehler 504 — Ursachen und Lösungen
• glm-5: Fehler 403 — Ursachen und Lösungen
• glm-5: Fehler 400 — Ursachen und Lösungen

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Daten aktualisiert: 2026-10-10 12:10