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Noam Brown, científico de OpenAI: el verdadero límite de la IA, que nadie puede permitirse medir
Utilizando o1-mini para la predicción de la cadena de suministro: ahorramos un 62% en costos de inferencia, pero nos topamos con 2 problemas fatales.
Hemos trasladado el procesamiento de las solicitudes de atención al cliente a Claude 3.5 Sonnet, lo que nos ha ahorrado 21,000 euros en costos laborales en los últimos 3 meses.
Guía técnica de la plataforma de agregación de IA 2026: Manual completo para desarrolladores extranjeros y pequeñas y medianas empresas
Guía práctica de tecnología Claude 3 Haiku para 2026: Parámetros, escenarios y cálculo de costos
Guía práctica para puertas de enlace de LLM en 2026: Reducción de costos, parámetros de retraso y manual de implementación para desarrolladores globales
Las empresas de comercio electrónico de productos frescos en el Sudeste Asiático utilizan Claude para la calidad de control de pedidos, lo que les ahorra 3 puestos de atención al cliente, pero también han tropezado con 2 problemas graves.
Nuestro equipo redujo los costos de resolución de direcciones en un 62% gracias a GPT-3.5 y, de paso, también resolvimos el problema de la limitación de tráfico durante las grandes promociones.
Tutorial de instalación y configuración de Codex
1, AirAi Crear Token Tutorial