• Utilizamos GPT-4o para aumentar la precisión del servicio de atención al cliente multimodal al 92%, pero nos hemos encontrado con tres problemas muy difíciles de resolver.

    Este artículo se basa en la experiencia práctica de un equipo técnico de tres personas que trabaja con comercio electrónico transfronterizo en el Sudeste Asiático para explicar en detalle las características principales de GPT-4o, los beneficios reales después de su implementación, así como las dificultades encontradas, como el control de flujo de datos en múltiples modalidades y la baja precisión en el reconocimiento de idiomas minoritarios. Al mismo tiempo, proporciona criterios claros para determinar cuándo es adecuado utilizar esta tecnología y sugerencias prácticas para ayudar a las pequeñas y medianas empresas a decidir si incorporarla o no.

    Utilizamos GPT-4o para aumentar la precisión del servicio de atención al cliente multimodal al 92%, pero nos hemos encontrado con tres problemas muy difíciles de resolver.
  • Despliegue a nivel empresarial de puertas de enlace para la inferencia de LLM: redujimos el error 429 del 13% al 0 y también ahorramos un 28% en costos.

    Este artículo se basa en la experiencia práctica de un equipo de comercio electrónico transfronterizo de Singapur durante el Black Friday para hacer frente a las limitaciones de uso de LLMs (Large Language Models), desglosa los valores centrales de la implementación a nivel empresarial de puertas de enlace de razonamiento de LLM, revela las dificultades reales encontradas en el proceso de implementación, proporciona criterios claros para determinar si una solución es adecuada y ofrece sugerencias prácticas para quienes comienzan, ayudando a los desarrolladores de pequeñas y medianas empresas a decidir rápidamente si necesitan adoptar tales soluciones.

    Despliegue a nivel empresarial de puertas de enlace para la inferencia de LLM: redujimos el error 429 del 13% al 0 y también ahorramos un 28% en costos.

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