gemini-3-pro-preview — prix, contexte et performances

gemini-3-pro-preview est un modèle Google disponible sur AirAI. Entrée $0.57, sortie $3.43 pour 1 M de tokens.

Aperçu

FournisseurGoogle
Formats d’APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search

Tarifs

OffreMultiplicateurEntréeSortieNote
Prix de base1×$0.57$3.43
Eco0.3×$0.17$1.03Standard — standard reasoning, moderate stability.
default0.6×$0.34$2.06Standard — standard reasoning, moderate stability.
Plus1×$0.57$3.43High — strong reasoning, stable.
Pro2×$1.14$6.86Enterprise — full reasoning, high stability.
Max4×$2.28$13.72Premium — max reasoning & stability.

Seuls les groupes activés pour ce modèle sont listés.

Performances

TPS20326.92
Latence moyenne8752 ms
Taux de réussite100%
Point de terminaison APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatible OpenAIOpenAI-compatible

Questions fréquentes

Combien coûte gemini-3-pro-preview ?
Entrée $0.57, sortie $3.43 pour 1 M de tokens.
Quelle est la fenêtre de contexte de gemini-3-pro-preview ?
gemini-3-pro-preview dispose d’une fenêtre de contexte de non spécifié : la limite combinée de tokens en entrée et en sortie par requête.
Comment appeler gemini-3-pro-preview depuis le code ?
Pointez base_url vers https://api.airai.cc/v1 et définissez model sur gemini-3-pro-preview. L’API est entièrement compatible OpenAI.
Pourquoi gemini-3-pro-preview renvoie-t-il l’erreur 429 ?
429 est une réponse de limitation de débit. Réduisez la concurrence, réessayez avec temporisation ou passez à une offre avec plus de quota.

Comparaison des modèles

ModelFournisseurEntréeSortieContexte
gemini-3-pro-previewGoogle$0.57$3.43non spécifié
gemini-2.5-flash-imageGoogle$0.30$30.0032.8K
gemini-3.5-flashGoogle$1.50$9.001M
gemini-2.5-flash-preview-ttsGoogle$0.50$10.008.2K
gemini-embedding-001Google$0.15—2K
gemini-flash-lite-latestGoogle$0.30$2.501M
gemini-3.1-flash-liteGoogle$0.25$1.501M
gemini-embedding-2-previewGoogle$0.20$0.80non spécifié
gemini-3.1-pro-preview-customtoolsGoogle$2.00$12.001M
gemini-3.1-flash-tts-previewGoogle$1.00$20.008.2K
gemini-pro-latestGoogle$2.00$12.00non spécifié
gemini-3-pro-image-previewGoogle$2.00$120.00131.1K
gemini-3.1-flash-lite-previewGoogle$0.25$1.501M

Dépannage

429 est une réponse de limitation de débit. Réduisez la concurrence, réessayez avec temporisation ou passez à une offre avec plus de quota.

Causes fréquentes

  • Trop de requêtes simultanées
  • Quota de l’offre actuelle épuisé
  • Nouvelle tentative sans délai

Comment corriger

  • Limiter la concurrence et réessayer avec un délai exponentiel
  • Passer à une offre avec plus de quota
  • Mettre en cache les requêtes répétées

Comment connecter

curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_API_KEY>",
    base_url="https://api.airai.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-pro-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});

client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-pro-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));

Remplacez <YOUR_API_KEY> par l'API Key de vos paramètres de jeton.

Points de terminaison compatibles

openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search

Gemini SDK · TypeScript

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-pro-preview" });

const result = await model.generateContent(
  "Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());

Authentification

Toutes les requêtes doivent inclure l'en-tête Authorization: Bearer <TOKEN>. Les points de terminaison au format Anthropic acceptent aussi l'en-tête x-api-key. Générez votre API Key sur la page Jetons, où vous pouvez la limiter par modèle, groupe, IP et débit.

Paramètres pris en charge

ParamètreTypeDéfautPlageDescription
temperaturefloat10–2Température d'échantillonnage ; plus bas est plus stable
top_pfloat10–1Probabilité cumulée de l'échantillonnage nucleus
max_tokensinteger——Nombre maximal de tokens dans la réponse
frequency_penaltyfloat0−2–2Pénalise la répétition des tokens fréquents
presence_penaltyfloat0−2–2Encourage l'introduction de nouveaux sujets
stopstring[]null≤ 4Jusqu'à 4 chaînes d'arrêt
seedintegernull—Graine pour un échantillonnage plus reproductible
ninteger1—Nombre de candidats générés
streambooleanfalse—Diffuse les tokens via SSE
response_formatobject——Force la sortie JSON ou un résultat conforme au schéma
toolsarray——Déclarations d'outils / fonctions appelables par le modèle
tool_choicestring | objectauto—Stratégie de sélection d'outil ou nom d'outil
logprobsbooleanfalse—Renvoie la log-probabilité de chaque token
top_logprobsintegernull0–20Nombre de probabilités supérieures renvoyées par token
logit_biasmap——Correspondance de biais logit par token
userstring——Identifiant de l'utilisateur final pour l'audit des risques

Limites de débit

NiveauRPMTPMRPD
Eco990398K20K
Test980393K20K

Données mises à jour: 2026-10-10 18:30

Support techniqueAssistance en ligne
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