tts-1 — prix, contexte et performances
Aperçu
| Formats d’API | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
|---|
Tarifs
| Offre | Multiplicateur | Entrée | Sortie | Note |
|---|---|---|---|---|
| Prix de base | 1× | $0.50 | $15.00 | |
| Eco | 0.3× | $0.15 | $4.50 | Standard — standard reasoning, moderate stability. |
| default | 0.6× | $0.30 | $9.00 | Standard — standard reasoning, moderate stability. |
| Plus | 1× | $0.50 | $15.00 | High — strong reasoning, stable. |
| Pro | 2× | $1.00 | $30.00 | Enterprise — full reasoning, high stability. |
| Max | 4× | $2.00 | $60.00 | Premium — max reasoning & stability. |
Seuls les groupes activés pour ce modèle sont listés.
Performances
| Point de terminaison API | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| Compatible OpenAI | OpenAI-compatible |
Questions fréquentes
Combien coûte tts-1 ?
Entrée $0.50, sortie $15.00 pour 1 M de tokens.
Quelle est la fenêtre de contexte de tts-1 ?
tts-1 dispose d’une fenêtre de contexte de non spécifié : la limite combinée de tokens en entrée et en sortie par requête.
Comment appeler tts-1 depuis le code ?
Pointez base_url vers https://api.airai.cc/v1 et définissez model sur tts-1. L’API est entièrement compatible OpenAI.
Pourquoi tts-1 renvoie-t-il l’erreur 429 ?
429 est une réponse de limitation de débit. Réduisez la concurrence, réessayez avec temporisation ou passez à une offre avec plus de quota.
Comparaison des modèles
| Model | Fournisseur | Entrée | Sortie | Contexte |
|---|---|---|---|---|
| tts-1 | $0.50 | $15.00 | non spécifié | |
| tts-1-1106 | $0.50 | $15.00 | non spécifié | |
| tts-1-hd | $0.50 | $30.00 | non spécifié | |
| tts-1-hd-1106 | $0.50 | $30.00 | non spécifié |
Dépannage
429 est une réponse de limitation de débit. Réduisez la concurrence, réessayez avec temporisation ou passez à une offre avec plus de quota.
Causes fréquentes
- Trop de requêtes simultanées
- Quota de l’offre actuelle épuisé
- Nouvelle tentative sans délai
Comment corriger
- Limiter la concurrence et réessayer avec un délai exponentiel
- Passer à une offre avec plus de quota
- Mettre en cache les requêtes répétées
Comment connecter
curl https://api.airai.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tts-1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<YOUR_API_KEY>",
base_url="https://api.airai.cc/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="tts-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "tts-1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);const OpenAI = require("openai");
const client = new OpenAI({
apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
baseURL: "https://api.airai.cc/v1"
});
client.chat.completions.create({
model: "tts-1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
}).then((r) => console.log(r.choices[0].message.content));Remplacez <YOUR_API_KEY> par l'API Key de vos paramètres de jeton.
Points de terminaison compatibles
openaiopenai-responseopenai-response-compactanthropicgeminiopenai-alpha-search
Gemini SDK · TypeScript
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI("<YOUR_API_KEY>");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "tts-1" });
const result = await model.generateContent(
"Explain quantum entanglement in one paragraph."
);
console.log(result.response.text());Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure l'en-tête Authorization: Bearer <TOKEN>. Les points de terminaison au format Anthropic acceptent aussi l'en-tête x-api-key. Générez votre API Key sur la page Jetons, où vous pouvez la limiter par modèle, groupe, IP et débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut | Plage | Description |
|---|---|---|---|---|
temperature | float | 1 | 0–2 | Température d'échantillonnage ; plus bas est plus stable |
top_p | float | 1 | 0–1 | Probabilité cumulée de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | — | — | Nombre maximal de tokens dans la réponse |
frequency_penalty | float | 0 | −2–2 | Pénalise la répétition des tokens fréquents |
presence_penalty | float | 0 | −2–2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | string[] | null | ≤ 4 | Jusqu'à 4 chaînes d'arrêt |
seed | integer | null | — | Graine pour un échantillonnage plus reproductible |
n | integer | 1 | — | Nombre de candidats générés |
stream | boolean | false | — | Diffuse les tokens via SSE |
response_format | object | — | — | Force la sortie JSON ou un résultat conforme au schéma |
tools | array | — | — | Déclarations d'outils / fonctions appelables par le modèle |
tool_choice | string | object | auto | — | Stratégie de sélection d'outil ou nom d'outil |
logprobs | boolean | false | — | Renvoie la log-probabilité de chaque token |
top_logprobs | integer | null | 0–20 | Nombre de probabilités supérieures renvoyées par token |
logit_bias | map | — | — | Correspondance de biais logit par token |
user | string | — | — | Identifiant de l'utilisateur final pour l'audit des risques |
Limites de débit
| Niveau | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Eco | 990 | 398K | 20K |
| Test | 980 | 393K | 20K |
Données mises à jour: 2026-10-10 15:55