Erreur 401 : que faire quand mimo-v2.5-pro échoue

Un 401 signifie que l'authentification a échoué : la requête ne porte pas de clé API, ou la clé est invalide, supprimée ou expirée.

401 Unauthorized signifie que la requête ne porte aucun identifiant valide. La passerelle n’a pas pu identifier l’appelant, donc la requête n’atteint jamais le modèle upstream. Vérifier l’en-tête Authorization et l’état de la clé est la seule voie.

mimo-v2.5-pro est fourni par Xiaomi. Tout sur cette page — causes, correctifs et données mesurées — est établi à partir du comportement réel de ce modèle au niveau de la passerelle.

Sur cette passerelle, le déclencheur le plus courant est : L'en-tête Authorization est absent. La première action recommandée : Envoyez l'en-tête sous la forme Authorization: Bearer suivi de votre clé.

Causes fréquentes

  • L'en-tête Authorization est absent
  • La clé est mal orthographiée ou contient des espaces superflus
  • La clé a été supprimée ou désactivée sur la page Jetons
  • Une clé d'une autre plateforme a été utilisée par erreur

Comment corriger

  • Envoyez l'en-tête sous la forme Authorization: Bearer suivi de votre clé
  • Générez une nouvelle clé sur la page Jetons
  • Vérifiez que vous n'utilisez pas la clé d'un autre service
  • Validez la clé avec une requête curl minimale

Nouvelle tentative avec backoff exponentiel

Le code ci-dessous réessaie lorsque mimo-v2.5-pro renvoie 401 : jusqu’à 5 tentatives, avec une attente croissante et un jitter aléatoire pour éviter que les appels concurrents ne réessaient simultanément. Lisez l’URL de base et la clé API depuis les variables d’environnement, ne les écrivez jamais en dur.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'mimo-v2.5-pro'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Données clés de ce modèle

Point de terminaison APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatible OpenAIOpenAI-compatible
FournisseurXiaomi
Contexte1M
CapacitésReasoning, Tools, Open Weights
Formats d’APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Formule de facturationp * 0.435 + cr * 0.0036 + c * 0.87

Questions fréquentes

Faut-il basculer sur un modèle de secours quand 401 apparaît ?

Gardez aussi un modèle de repli prêt. Un repli intégré à l’architecture est plus fiable que de corriger chaque erreur séparément. Ce modèle de Xiaomi dispose de plusieurs nœuds upstream entre lesquels la passerelle peut basculer. Gardez un modèle de repli plus léger, le flux principal ne sera jamais interrompu. Mettez le nom du modèle en configuration : changer d’amont ne demande alors aucune modification de code.

Comment planifier les tâches batch quand mimo-v2.5-pro renvoie 401 ?

Ici les vraies variables sont la concurrence et les délais d’attente, pas le modèle. Baissez d’abord la concurrence : la plupart des problèmes de débit disparaissent ensuite. Ce modèle dispose d’une fenêtre de contexte de 1M et vient de Xiaomi. Un contexte de 1M signifie que les longues entrées allongent nettement la latence du premier token. Partez d’une concurrence faible, observez quelques minutes, puis montez.

Passer au streaming réduit-il 401 ?

Les paramètres doivent changer ; réessayer seul ne suffira pas. Les balises de capacité sont Reasoning, Tools, Open Weights, et les plafonds de paramètres en découlent. Échouez rapidement sur les erreurs de paramètres au lieu d’y dépenser des relances.

Les requêtes échouées comptent-elles dans mon quota de débit ?

Aucune facturation : seule la sortie réellement produite compte dans l’usage. Le prix d’entrée est d’environ $0.44 par million de tokens. Avec la facturation p * 0.435 + cr * 0.0036 + c * 0.87, le coût des sorties longues vient surtout des tokens de sortie. Vérifiez d’abord le solde et les limites de débit dans la console, ensuite le code.

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Données mises à jour: 2026-10-10 08:15

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