Erreur 403 : que faire quand claude-sonnet-4-5-20250929 échoue

Un 403 signifie que vous êtes authentifié mais non autorisé : la clé est valide, mais elle ne peut pas appeler ce modèle ni ce groupe.

403 Forbidden signifie que l’identité a été reconnue mais que l’accès est refusé. La différence avec 401 : 401 demande qui vous êtes, 403 dit que vous n’avez pas la permission. Il faut généralement ajouter le modèle à la liste autorisée ou au groupe lié à votre clé.

claude-sonnet-4-5-20250929 est fourni par Anthropic. Tout sur cette page — causes, correctifs et données mesurées — est établi à partir du comportement réel de ce modèle au niveau de la passerelle.

Sur cette passerelle, le déclencheur le plus courant est : Cette clé n'est pas autorisée pour ce modèle. La première action recommandée : Ajoutez ce modèle à la liste autorisée de la clé sur la page Jetons.

Causes fréquentes

  • Cette clé n'est pas autorisée pour ce modèle
  • Le modèle n'est pas dans le groupe auquel la clé est liée
  • La clé possède une liste d'IP autorisées qui exclut votre IP actuelle
  • Le modèle a été retiré ou exige des droits supérieurs

Comment corriger

  • Ajoutez ce modèle à la liste autorisée de la clé sur la page Jetons
  • Vérifiez que le groupe de la clé inclut ce modèle
  • Contrôlez les paramètres de liste d'IP autorisées
  • Passez à un modèle que vous êtes autorisé à appeler

Nouvelle tentative avec backoff exponentiel

Le code ci-dessous réessaie lorsque claude-sonnet-4-5-20250929 renvoie 403 : jusqu’à 5 tentatives, avec une attente croissante et un jitter aléatoire pour éviter que les appels concurrents ne réessaient simultanément. Lisez l’URL de base et la clé API depuis les variables d’environnement, ne les écrivez jamais en dur.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'claude-sonnet-4-5-20250929'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Données clés de ce modèle

Point de terminaison APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatible OpenAIOpenAI-compatible
FournisseurAnthropic
Contexte1M
CapacitésReasoning, Tools, Files, Vision
Formats d’APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Formule de facturationp * 3 + cr * 0.3 + cc * 3.75 + cc1h * 6 + c * 15

Questions fréquentes

403 se résout-il tout seul ou faut-il intervenir ?

Cette erreur ne dépend pas de la capacité du modèle, elle est au niveau de la passerelle. Les balises de capacité de ce modèle sont Reasoning, Tools, Files, Vision. Déterminez d’abord si c’est au niveau du compte ou du modèle ; les deux demandent un traitement totalement différent.

403 est-il lié à la facturation de claude-sonnet-4-5-20250929 ?

Seule la sortie déjà produite est facturée, pas la partie échouée. La facturation suit p * 3 + cr * 0.3 + cc * 3.75 + cc1h * 6 + c * 15 : sans sortie, aucun débit. Avec la facturation p * 3 + cr * 0.3 + cc * 3.75 + cc1h * 6 + c * 15, le coût des sorties longues vient surtout des tokens de sortie. Vérifiez d’abord le solde et les limites de débit dans la console, ensuite le code.

Un contexte long rend-il 403 plus probable ?

Les paramètres doivent changer ; réessayer seul ne suffira pas. C’est un problème de configuration côté client ; rien ne change côté serveur. Les balises de capacité sont Reasoning, Tools, Files, Vision, et les plafonds de paramètres en découlent. La fenêtre de contexte 1M fixe l’entrée maximale par requête ; au-delà, c’est rejeté immédiatement. Échouez rapidement sur les erreurs de paramètres au lieu d’y dépenser des relances. Tronquez ou résumez les entrées longues : cela réduit nettement 403.

Au bout de combien de temps 403 sur claude-sonnet-4-5-20250929 justifie-t-il le support ?

Conservez l’identifiant de requête et le corps brut de la réponse, sinon rien ne peut être retracé. Si cela n’arrive qu’en production, c’est généralement une différence d’environnement, pas le modèle. Ce modèle est servi par Anthropic, l’état en amont dépend donc des annonces du fournisseur. Enregistrez l’identifiant de requête à chaque échec : c’est plus utile que le code d’état. Reproduisez d’abord le cas en préproduction avec le même corps de requête.

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Données mises à jour: 2026-10-10 15:50

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