Erreur 403 : que faire quand gemini-3.1-flash-lite échoue

Un 403 signifie que vous êtes authentifié mais non autorisé : la clé est valide, mais elle ne peut pas appeler ce modèle ni ce groupe.

403 Forbidden signifie que l’identité a été reconnue mais que l’accès est refusé. La différence avec 401 : 401 demande qui vous êtes, 403 dit que vous n’avez pas la permission. Il faut généralement ajouter le modèle à la liste autorisée ou au groupe lié à votre clé.

gemini-3.1-flash-lite est fourni par Google. Tout sur cette page — causes, correctifs et données mesurées — est établi à partir du comportement réel de ce modèle au niveau de la passerelle.

Sur cette passerelle, le déclencheur le plus courant est : Cette clé n'est pas autorisée pour ce modèle. La première action recommandée : Ajoutez ce modèle à la liste autorisée de la clé sur la page Jetons.

Causes fréquentes

  • Cette clé n'est pas autorisée pour ce modèle
  • Le modèle n'est pas dans le groupe auquel la clé est liée
  • La clé possède une liste d'IP autorisées qui exclut votre IP actuelle
  • Le modèle a été retiré ou exige des droits supérieurs

Comment corriger

  • Ajoutez ce modèle à la liste autorisée de la clé sur la page Jetons
  • Vérifiez que le groupe de la clé inclut ce modèle
  • Contrôlez les paramètres de liste d'IP autorisées
  • Passez à un modèle que vous êtes autorisé à appeler

Nouvelle tentative avec backoff exponentiel

Le code ci-dessous réessaie lorsque gemini-3.1-flash-lite renvoie 403 : jusqu’à 5 tentatives, avec une attente croissante et un jitter aléatoire pour éviter que les appels concurrents ne réessaient simultanément. Lisez l’URL de base et la clé API depuis les variables d’environnement, ne les écrivez jamais en dur.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gemini-3.1-flash-lite'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Données clés de ce modèle

TPS373.24
Latence moyenne2186 ms
Taux de réussite100%
Point de terminaison APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatible OpenAIOpenAI-compatible
FournisseurGoogle
Contexte1M
CapacitésReasoning, Tools, Files, Vision, Audio
Formats d’APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Formule de facturationp * 0.25 + cr * 0.025 + ai * 0.5 + c * 1.5

Questions fréquentes

Dois-je passer à une offre supérieure pour corriger 403 sur gemini-3.1-flash-lite ?

Il s’agit surtout d’un quota, non d’une panne du modèle. La facturation suit p * 0.25 + cr * 0.025 + ai * 0.5 + c * 1.5 : sans sortie, aucun débit. Vérifiez d’abord le solde et les limites de débit dans la console, ensuite le code.

Quand gemini-3.1-flash-lite renvoie 403, quels champs du corps faut-il regarder ?

Regroupez les erreurs par heure et par nœud ; la tendance est généralement évidente. Si cela n’arrive qu’en production, c’est généralement une différence d’environnement, pas le modèle. Le taux de réussite mesuré est 100% et la plupart des échecs se présentent comme 403. Le taux de succès 100% est une moyenne par nœud : un nœud faible tire le chiffre global vers le bas. Enregistrez l’identifiant de requête à chaque échec : c’est plus utile que le code d’état. Reproduisez d’abord le cas en préproduction avec le même corps de requête.

403 est-il plus fréquent dans les conversations à plusieurs tours avec gemini-3.1-flash-lite ?

C’est un problème de configuration côté client ; rien ne change côté serveur. Les balises de capacité sont Reasoning, Tools, Files, Vision, Audio, et les plafonds de paramètres en découlent. La fenêtre de contexte 1M fixe l’entrée maximale par requête ; au-delà, c’est rejeté immédiatement. Échouez rapidement sur les erreurs de paramètres au lieu d’y dépenser des relances.

403 est-il lié à la facturation de gemini-3.1-flash-lite ?

Seule la sortie déjà produite est facturée, pas la partie échouée. La facturation suit p * 0.25 + cr * 0.025 + ai * 0.5 + c * 1.5 : sans sortie, aucun débit. Avec la facturation p * 0.25 + cr * 0.025 + ai * 0.5 + c * 1.5, le coût des sorties longues vient surtout des tokens de sortie. Vérifiez d’abord le solde et les limites de débit dans la console, ensuite le code.

Autres erreurs sur ce modèle

Autres modèles avec la même erreur

Retour à la page du modèle

Données mises à jour: 2026-10-10 18:35

Support techniqueAssistance en ligne
Haut de page