Erreur 429 : que faire quand gpt-5.2 échoue

Un 429 signifie qu'une limite de débit a été atteinte : le nombre de requêtes ou de tokens sur une fenêtre de temps a dépassé le quota de votre offre.

429 Too Many Requests est une réponse de limitation de débit, pas une erreur. La requête est valide, mais elle dépasse le débit ou la concurrence autorisés par votre offre. Il suffit de réessayer en respectant la fenêtre indiquée dans les en-têtes ; le corps de la requête n’a pas à changer.

gpt-5.2 est fourni par OpenAI. Tout sur cette page — causes, correctifs et données mesurées — est établi à partir du comportement réel de ce modèle au niveau de la passerelle.

Sur cette passerelle, le déclencheur le plus courant est : Trop de requêtes simultanées. La première action recommandée : Limiter la concurrence et réessayer avec un délai exponentiel.

Causes fréquentes

• Trop de requêtes simultanées
• Quota de l’offre actuelle épuisé
• Nouvelle tentative sans délai

Comment corriger

• Limiter la concurrence et réessayer avec un délai exponentiel
• Passer à une offre avec plus de quota
• Mettre en cache les requêtes répétées

Nouvelle tentative avec backoff exponentiel

Le code ci-dessous réessaie lorsque gpt-5.2 renvoie 429 : jusqu’à 5 tentatives, avec une attente croissante et un jitter aléatoire pour éviter que les appels concurrents ne réessaient simultanément. Lisez l’URL de base et la clé API depuis les variables d’environnement, ne les écrivez jamais en dur.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-5.2'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Données clés de ce modèle

Questions fréquentes

Autres erreurs sur ce modèle

• gpt-5.2 : erreur timeout — causes et solutions
• gpt-5.2 : erreur 500 — causes et solutions
• gpt-5.2 : erreur 502 — causes et solutions
• gpt-5.2 : erreur 503 — causes et solutions
• gpt-5.2 : erreur 504 — causes et solutions
• gpt-5.2 : erreur 401 — causes et solutions
• gpt-5.2 : erreur 403 — causes et solutions
• gpt-5.2 : erreur 400 — causes et solutions

Autres modèles avec la même erreur

• gpt-5
• claude-opus-5
• gemini-2.5-pro
• deepseek-v4-pro
• grok-4.3
• llama-3.3-70b-instruct
• qvq-max
• qwq-32b
• glm-5
• MiniMax-M3
• kimi-k3
• hy3
• doubao-seed-evolving
• mimo-v2.5
• gpt-4o
• claude-opus-4-6

Retour à la page du modèle

Données mises à jour: 2026-10-10 15:45