Erreur 502 : que faire quand kimi-k2.7-code échoue
Un 502 signifie que la passerelle a reçu une réponse invalide du service de modèle amont : la requête a atteint la passerelle, mais le saut vers l'amont a échoué.
502 Bad Gateway signifie que la passerelle a reçu une réponse invalide du service upstream du modèle. La requête a atteint la passerelle ; l’échec s’est produit sur le saut vers l’upstream, généralement à cause d’un redémarrage de nœud ou d’une connexion coupée.
kimi-k2.7-code est fourni par Moonshot AI. Tout sur cette page — causes, correctifs et données mesurées — est établi à partir du comportement réel de ce modèle au niveau de la passerelle.
Sur cette passerelle, le déclencheur le plus courant est : Le service de modèle amont est indisponible ou a renvoyé une réponse mal formée. La première action recommandée : Réessayez une fois : les 502 sont généralement passagères.
Causes fréquentes
- Le service de modèle amont est indisponible ou a renvoyé une réponse mal formée
- Un nœud amont redémarre
- La connexion entre la passerelle et l'amont a été interrompue
- Le modèle a été temporairement retiré
Comment corriger
- Réessayez une fois : les 502 sont généralement passagères
- Passez à un modèle équivalent d'un autre fournisseur
- Si un seul modèle renvoie 502, son amont est en panne
- Réessayez plus tard ou contactez-nous
Nouvelle tentative avec backoff exponentiel
Le code ci-dessous réessaie lorsque kimi-k2.7-code renvoie 502 : jusqu’à 5 tentatives, avec une attente croissante et un jitter aléatoire pour éviter que les appels concurrents ne réessaient simultanément. Lisez l’URL de base et la clé API depuis les variables d’environnement, ne les écrivez jamais en dur.
import os, time, random
import requests
BASE = os.getenv("OPENAI_BASE_URL") # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'kimi-k2.7-code'
def chat(messages, retries=5):
"""Retry with exponential backoff + jitter."""
for i in range(retries):
try:
r = requests.post(
BASE + "/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
timeout=60,
)
if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
continue
r.raise_for_status()
return r.json()
except requests.exceptions.Timeout:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")
print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))Données clés de ce modèle
| Point de terminaison API | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| Compatible OpenAI | OpenAI-compatible |
| Fournisseur | Moonshot AI |
|---|---|
| Contexte | 262.1K |
| Capacités | Reasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision |
| Formats d’API | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
| Formule de facturation | p * 0.95 + cr * 0.19 + c * 4 |
Questions fréquentes
Faut-il basculer sur un modèle de secours quand 502 apparaît ?
Gardez aussi un modèle de repli prêt. Ce modèle de Moonshot AI dispose de plusieurs nœuds upstream entre lesquels la passerelle peut basculer. Mettez le nom du modèle en configuration : changer d’amont ne demande alors aucune modification de code.
Avec plusieurs nœuds upstream, la passerelle bascule-t-elle seule sur 502 ?
Cette erreur ne dépend pas de la capacité du modèle, elle est au niveau de la passerelle. C’est généralement passager et se rétablit tout seul. Les balises de capacité de ce modèle sont Reasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision. Déterminez d’abord si c’est au niveau du compte ou du modèle ; les deux demandent un traitement totalement différent.
Dois-je passer à une offre supérieure pour corriger 502 sur kimi-k2.7-code ?
Il s’agit surtout d’un quota, non d’une panne du modèle. Relever le plafond de la formule ou baisser la fréquence des appels : les deux aident. La facturation suit p * 0.95 + cr * 0.19 + c * 4 : sans sortie, aucun débit. Vérifiez d’abord le solde et les limites de débit dans la console, ensuite le code. En estimant le coût à partir de p * 0.95 + cr * 0.19 + c * 4, incluez aussi le budget de relances.
Un max_tokens trop élevé peut-il déclencher 502 ?
C’est un problème de configuration côté client ; rien ne change côté serveur. Les balises de capacité sont Reasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision, et les plafonds de paramètres en découlent. La fenêtre de contexte 262.1K fixe l’entrée maximale par requête ; au-delà, c’est rejeté immédiatement. Échouez rapidement sur les erreurs de paramètres au lieu d’y dépenser des relances. Tronquez ou résumez les entrées longues : cela réduit nettement 502.
Autres erreurs sur ce modèle
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Données mises à jour: 2026-10-10 18:30