Erreur 504 : que faire quand gpt-5.5-pro échoue

Un 504 signifie que la passerelle a expiré en attendant le modèle amont : la requête a été envoyée, mais l'amont n'a pas répondu dans le délai imparti.

504 Gateway Timeout signifie que la passerelle a cessé d’attendre la réponse de l’upstream. La requête a été transmise, mais aucun résultat n’est revenu dans la limite imposée. Raccourcir la sortie, activer le streaming ou baisser max_tokens règle généralement le problème.

gpt-5.5-pro est fourni par OpenAI. Tout sur cette page — causes, correctifs et données mesurées — est établi à partir du comportement réel de ce modèle au niveau de la passerelle.

Sur cette passerelle, le déclencheur le plus courant est : L'amont a mis plus de temps que le délai autorisé par la passerelle. La première action recommandée : Passez à la sortie en streaming.

Causes fréquentes

• L'amont a mis plus de temps que le délai autorisé par la passerelle
• Un contexte long a augmenté le temps d'inférence
• Un nœud amont est bloqué
• Une requête non diffusée avec une sortie très longue

Comment corriger

• Passez à la sortie en streaming
• Raccourcissez le contexte et réduisez max_tokens
• Réessayez après une courte attente
• Utilisez un modèle à inférence plus rapide

Nouvelle tentative avec backoff exponentiel

Le code ci-dessous réessaie lorsque gpt-5.5-pro renvoie 504 : jusqu’à 5 tentatives, avec une attente croissante et un jitter aléatoire pour éviter que les appels concurrents ne réessaient simultanément. Lisez l’URL de base et la clé API depuis les variables d’environnement, ne les écrivez jamais en dur.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-5.5-pro'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Données clés de ce modèle

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Données mises à jour: 2026-10-10 18:35