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Nous avons maximisé le taux de correspondance des adresses logistiques avec OpenAI o1, mais nous avons rencontré trois problèmes inattendus.
Nous avons résolu le problème de l'erreur 429 lors de la grande promotion grâce au gateway Kubernetes et avons également économisé 30 % des coûts d'hébergement des serveurs.
Nous avons utilisé o3-mini pour générer 1,2 million de descriptions de produits, ce qui nous a permis d'économiser 62 % des coûts de raisonnement.
Guide technique pour les plateformes d'agrégation d'IA 2026 : Manuel complet pour les développeurs étrangers et les petites et moyennes entreprises
Notre propre gateway API nous a permis d'économiser 38 % des coûts de appel aux tiers, mais nous avons rencontré des problèmes d'adaptation entre régions.
Utilisation de l'API OpenAI pour la vérification des adresses logistiques en Europe : nous avons économisé 32 % des coûts de main-d'œuvre et avons également évité deux erreurs fatales.
Utiliser o1-mini pour la prévision de la chaîne d'approvisionnement : nous avons économisé 62 % des coûts de raisonnement, mais nous avons buté sur 2 problèmes mortels.
Nous avons économisé 32 % de main-d'œuvre en utilisant GPT-4 pour traiter des millions de tickets d'après-vente, évitez donc ces 3 erreurs.
J'ai coupé la facture de l'API LLM de 70% : AirAi Real Battle Notes pour le routage + cache
Nous avons économisé 38 % des coûts de traitement du trafic grâce au gateway natif du cloud, mais nous avons failli perturber la chaîne d'approvisionnement en produits frais en Europe pendant le Black Friday.