Error 400: apa yang harus dilakukan saat gpt-5-nano gagal
Kode 400 berarti permintaannya sendiri tidak valid: ada field yang hilang, tipe salah, atau parameter yang tidak didukung model ini. Mencoba ulang tidak akan menyelesaikannya; isi permintaan harus diubah.
400 Bad Request berarti server menolak permintaan karena body-nya tidak valid. Berbeda dengan 5xx, 400 tidak akan selesai dengan mencoba ulang, Anda akan selalu menerima respons yang sama. Parameter harus diperbaiki lebih dulu.
gpt-5-nano disediakan oleh OpenAI. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.
Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Field wajib hilang (model atau messages). Tindakan pertama yang disarankan: Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini.
Penyebab umum
- Field wajib hilang (model atau messages)
- Tipe parameter salah
- Parameter tidak didukung model ini
- Struktur messages salah atau nilai role tidak valid
Cara mengatasi
- Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini
- Hapus parameter yang tidak didukung lalu coba lagi
- Pastikan messages berupa array dan nilai role valid
- Mulai dari permintaan paling minimal, lalu tambahkan parameter satu per satu
Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff
Kode di bawah mencoba ulang ketika gpt-5-nano mengembalikan 400, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.
import os, time, random
import requests
BASE = os.getenv("OPENAI_BASE_URL") # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-5-nano'
def chat(messages, retries=5):
"""Retry with exponential backoff + jitter."""
for i in range(retries):
try:
r = requests.post(
BASE + "/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
timeout=60,
)
if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
continue
r.raise_for_status()
return r.json()
except requests.exceptions.Timeout:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")
print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))Data penting model ini
| TPS | 12503.86 |
|---|---|
| Latensi rata-rata | 27982 ms |
| Tingkat sukses | 100% |
| Endpoint API | https://api.airai.cc/v1 |
| Kompatibel OpenAI | OpenAI-compatible |
| Vendor | OpenAI |
|---|---|
| Konteks | 400K |
| Kemampuan | Reasoning, Tools, Files, Vision |
| Format API | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
| Rumus penagihan | p * 0.05 + cr * 0.005 + c * 0.4 |
FAQ
Apakah 400 bisa menyebabkan kehilangan data?
Biasanya bersifat sementara dan pulih sendiri. Pada tingkat keberhasilan 100%, 400 sesekali adalah variasi normal. Jika berlangsung beberapa menit, hubungi dukungan platform untuk memastikan status upstream. Tentukan dulu apakah ini level akun atau level model; penanganannya benar-benar berbeda.
Bagaimana menjadwalkan batch saat gpt-5-nano mengembalikan 400?
Turunkan konkurensi terlebih dahulu — sebagian besar masalah throughput akan hilang. Model ini memiliki context window 400K dan berasal dari OpenAI. Konteks 400K berarti input panjang menambah latensi token pertama secara nyata. Mulai dari konkurensi rendah, amati beberapa menit, lalu tingkatkan. Tambahkan lapisan cache agar permintaan berulang tidak semuanya sampai ke model.
Mana yang lebih sering memicu 400: langsung dari frontend atau lewat backend?
Siapkan juga satu model cadangan. Fallback di tingkat arsitektur lebih andal daripada menambal setiap error satu per satu. Model dari OpenAI ini punya beberapa node upstream yang bisa diganti gateway. Siapkan model cadangan yang lebih ringan agar alur utama tidak terputus. Taruh nama model di konfigurasi, sehingga ganti upstream tidak perlu mengubah kode.
Informasi apa yang perlu diberikan ke dukungan saat melaporkan masalah?
Simpan request ID dan isi respons mentahnya, kalau tidak tidak ada yang bisa dilacak. Jika hanya terjadi di produksi, biasanya itu perbedaan lingkungan, bukan modelnya. Model ini dilayani oleh OpenAI, sehingga status upstream mengikuti pengumuman penyedia. Reproduksi dulu di lingkungan pengujian dengan request body yang sama.
Error lain pada model ini
- gpt-5-nano: error 429 — penyebab dan solusi
- gpt-5-nano: error timeout — penyebab dan solusi
- gpt-5-nano: error 500 — penyebab dan solusi
- gpt-5-nano: error 502 — penyebab dan solusi
- gpt-5-nano: error 503 — penyebab dan solusi
- gpt-5-nano: error 504 — penyebab dan solusi
- gpt-5-nano: error 401 — penyebab dan solusi
- gpt-5-nano: error 403 — penyebab dan solusi
Model lain dengan error yang sama
- gpt-5
- claude-opus-5
- gemini-2.5-pro
- deepseek-v4-pro
- grok-4.3
- llama-3.3-70b-instruct
- qvq-max
- qwq-32b
- glm-5
- MiniMax-M3
- kimi-k3
- hy3
- doubao-seed-evolving
- mimo-v2.5
- gpt-4o
- claude-opus-4-6
Data diperbarui: 2026-10-10 12:10