Error 400: apa yang harus dilakukan saat kimi-k2.5 gagal

Kode 400 berarti permintaannya sendiri tidak valid: ada field yang hilang, tipe salah, atau parameter yang tidak didukung model ini. Mencoba ulang tidak akan menyelesaikannya; isi permintaan harus diubah.

400 Bad Request berarti server menolak permintaan karena body-nya tidak valid. Berbeda dengan 5xx, 400 tidak akan selesai dengan mencoba ulang, Anda akan selalu menerima respons yang sama. Parameter harus diperbaiki lebih dulu.

kimi-k2.5 disediakan oleh Moonshot AI. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.

Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Field wajib hilang (model atau messages). Tindakan pertama yang disarankan: Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini.

Penyebab umum

  • Field wajib hilang (model atau messages)
  • Tipe parameter salah
  • Parameter tidak didukung model ini
  • Struktur messages salah atau nilai role tidak valid

Cara mengatasi

  • Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini
  • Hapus parameter yang tidak didukung lalu coba lagi
  • Pastikan messages berupa array dan nilai role valid
  • Mulai dari permintaan paling minimal, lalu tambahkan parameter satu per satu

Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff

Kode di bawah mencoba ulang ketika kimi-k2.5 mengembalikan 400, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'kimi-k2.5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Data penting model ini

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Kompatibel OpenAIOpenAI-compatible
VendorMoonshot AI
Konteks262.1K
KemampuanReasoning, Tools, Open Weights, Vision
Format APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Diskon cache0.556×

FAQ

Apakah max_tokens yang terlalu tinggi bisa memicu 400?

Parameter permintaan harus diubah, mencoba ulang saja tidak membantu. Ini masalah konfigurasi sisi klien, sisi server tidak perlu diubah. Tag kemampuan adalah Reasoning, Tools, Open Weights, Vision, dan batas parameter mengikuti set kemampuan tersebut. Jendela konteks 262.1K menentukan input maksimum per permintaan; yang melebihinya langsung ditolak. Untuk error parameter, gagalkan langsung daripada menghabiskan percobaan ulang. Potong atau ringkas input yang panjang — ini menurunkan 400 secara nyata.

Permintaan konkuren sebaiknya diantrekan atau dibatasi langsung?

Turunkan konkurensi terlebih dahulu — sebagian besar masalah throughput akan hilang. Model ini memiliki context window 262.1K dan berasal dari Moonshot AI. Ratakan lonjakan dengan batch atau antrean — lebih stabil daripada menaikkan konkurensi mendadak.

Apa yang perlu dicatat saat 400 sering muncul?

Jika hanya terjadi di produksi, biasanya itu perbedaan lingkungan, bukan modelnya. Model ini dilayani oleh Moonshot AI, sehingga status upstream mengikuti pengumuman penyedia. Catat request ID pada setiap kegagalan — lebih berguna daripada kode status.

400 terus muncul di kimi-k2.5, masalah model atau akun?

Error ini tidak terkait kemampuan model, melainkan level gateway. Biasanya bersifat sementara dan pulih sendiri. Tag kapabilitas model ini adalah Reasoning, Tools, Open Weights, Vision. Tentukan dulu apakah ini level akun atau level model; penanganannya benar-benar berbeda.

Error lain pada model ini

Model lain dengan error yang sama

Kembali ke halaman model

Data diperbarui: 2026-10-11 19:15

Dukungan teknisDukungan langsung
Kembali ke atas