Error 400: apa yang harus dilakukan saat kimi-k2.7-code gagal

Kode 400 berarti permintaannya sendiri tidak valid: ada field yang hilang, tipe salah, atau parameter yang tidak didukung model ini. Mencoba ulang tidak akan menyelesaikannya; isi permintaan harus diubah.

400 Bad Request berarti server menolak permintaan karena body-nya tidak valid. Berbeda dengan 5xx, 400 tidak akan selesai dengan mencoba ulang, Anda akan selalu menerima respons yang sama. Parameter harus diperbaiki lebih dulu.

kimi-k2.7-code disediakan oleh Moonshot AI. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.

Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Field wajib hilang (model atau messages). Tindakan pertama yang disarankan: Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini.

Penyebab umum

  • Field wajib hilang (model atau messages)
  • Tipe parameter salah
  • Parameter tidak didukung model ini
  • Struktur messages salah atau nilai role tidak valid

Cara mengatasi

  • Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini
  • Hapus parameter yang tidak didukung lalu coba lagi
  • Pastikan messages berupa array dan nilai role valid
  • Mulai dari permintaan paling minimal, lalu tambahkan parameter satu per satu

Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff

Kode di bawah mencoba ulang ketika kimi-k2.7-code mengembalikan 400, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'kimi-k2.7-code'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Data penting model ini

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Kompatibel OpenAIOpenAI-compatible
VendorMoonshot AI
Konteks262.1K
KemampuanReasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision
Format APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Rumus penagihanp * 0.95 + cr * 0.19 + c * 4

FAQ

Apakah saya ditagih saat kimi-k2.7-code mengembalikan 400?

Tidak ada tagihan, hanya output yang benar-benar dihasilkan yang dihitung. Hanya output yang sudah dihasilkan yang ditagihkan; bagian yang gagal tidak. Penagihan mengikuti p * 0.95 + cr * 0.19 + c * 4, tanpa output berarti tanpa tagihan. Periksa saldo dan batas laju di konsol dulu, baru periksa kodenya. Saat memperkirakan biaya dari p * 0.95 + cr * 0.19 + c * 4, sertakan juga anggaran percobaan ulang.

Apakah 400 di kimi-k2.7-code terkait kuota akun?

Ini terutama soal kuota, bukan kerusakan model. Menaikkan batas paket atau menurunkan frekuensi pemanggilan, keduanya membantu. Dengan penagihan p * 0.95 + cr * 0.19 + c * 4, biaya output panjang sebagian besar dari token output. Periksa saldo dan batas laju di konsol dulu, baru periksa kodenya.

Apakah konteks panjang membuat 400 lebih mungkin terjadi?

Parameter permintaan harus diubah, mencoba ulang saja tidak membantu. Ini masalah konfigurasi sisi klien, sisi server tidak perlu diubah. Tag kemampuan adalah Reasoning, Tools, Files, Open Weights, Vision, dan batas parameter mengikuti set kemampuan tersebut. Jendela konteks 262.1K menentukan input maksimum per permintaan; yang melebihinya langsung ditolak. Untuk error parameter, gagalkan langsung daripada menghabiskan percobaan ulang. Potong atau ringkas input yang panjang — ini menurunkan 400 secara nyata.

Permintaan konkuren sebaiknya diantrekan atau dibatasi langsung?

Variabel sebenarnya di sini adalah konkurensi dan timeout, bukan modelnya. Turunkan konkurensi terlebih dahulu — sebagian besar masalah throughput akan hilang. Model ini memiliki context window 262.1K dan berasal dari Moonshot AI. Untuk keluaran panjang, naikkan timeout ke 60 detik atau lebih.

Error lain pada model ini

Model lain dengan error yang sama

Data diperbarui: 2026-10-10 15:55

Dukungan teknisDukungan langsung
Kembali ke atas