Error 400: apa yang harus dilakukan saat MiniMax-M2.5 gagal

Kode 400 berarti permintaannya sendiri tidak valid: ada field yang hilang, tipe salah, atau parameter yang tidak didukung model ini. Mencoba ulang tidak akan menyelesaikannya; isi permintaan harus diubah.

400 Bad Request berarti server menolak permintaan karena body-nya tidak valid. Berbeda dengan 5xx, 400 tidak akan selesai dengan mencoba ulang, Anda akan selalu menerima respons yang sama. Parameter harus diperbaiki lebih dulu.

MiniMax-M2.5 disediakan oleh MiniMax. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.

Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Field wajib hilang (model atau messages). Tindakan pertama yang disarankan: Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini.

Penyebab umum

  • Field wajib hilang (model atau messages)
  • Tipe parameter salah
  • Parameter tidak didukung model ini
  • Struktur messages salah atau nilai role tidak valid

Cara mengatasi

  • Cocokkan isi permintaan dengan tabel parameter di halaman ini
  • Hapus parameter yang tidak didukung lalu coba lagi
  • Pastikan messages berupa array dan nilai role valid
  • Mulai dari permintaan paling minimal, lalu tambahkan parameter satu per satu

Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff

Kode di bawah mencoba ulang ketika MiniMax-M2.5 mengembalikan 400, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'MiniMax-M2.5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Data penting model ini

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Kompatibel OpenAIOpenAI-compatible
VendorMiniMax
Konteks204.8K
KemampuanReasoning, Tools, Open Weights
Format APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Rumus penagihanp * 0.3 + cr * 0.03 + cc * 0.375 + c * 1.2

FAQ

Berapa batas jumlah retry yang wajar?

Mencoba ulang adalah langkah pertama yang paling efektif. Dengan penagihan p * 0.3 + cr * 0.03 + cc * 0.375 + c * 1.2, permintaan yang gagal tidak dihitung dalam penggunaan. Tetapkan batas percobaan ulang ke 3–5 kali dan tambahkan jitter. Gunakan exponential backoff untuk error yang bisa diulang, dan kembalikan error segera untuk sisanya.

Bagaimana menjadwalkan batch saat MiniMax-M2.5 mengembalikan 400?

Variabel sebenarnya di sini adalah konkurensi dan timeout, bukan modelnya. Turunkan konkurensi terlebih dahulu — sebagian besar masalah throughput akan hilang. Konteks 204.8K berarti input panjang menambah latensi token pertama secara nyata. Mulai dari konkurensi rendah, amati beberapa menit, lalu tingkatkan. Ratakan lonjakan dengan batch atau antrean — lebih stabil daripada menaikkan konkurensi mendadak.

Apakah konteks panjang membuat 400 lebih mungkin terjadi?

Parameter permintaan harus diubah, mencoba ulang saja tidak membantu. Ini masalah konfigurasi sisi klien, sisi server tidak perlu diubah. Tag kemampuan adalah Reasoning, Tools, Open Weights, dan batas parameter mengikuti set kemampuan tersebut. Jendela konteks 204.8K menentukan input maksimum per permintaan; yang melebihinya langsung ditolak. Untuk error parameter, gagalkan langsung daripada menghabiskan percobaan ulang.

Apakah permintaan yang gagal tetap dihitung dalam kuota rate limit?

Hanya output yang sudah dihasilkan yang ditagihkan; bagian yang gagal tidak. Penagihan mengikuti p * 0.3 + cr * 0.03 + cc * 0.375 + c * 1.2, tanpa output berarti tanpa tagihan. Dengan penagihan p * 0.3 + cr * 0.03 + cc * 0.375 + c * 1.2, permintaan yang gagal tidak dihitung dalam penggunaan. Periksa saldo dan batas laju di konsol dulu, baru periksa kodenya. Saat memperkirakan biaya dari p * 0.3 + cr * 0.03 + cc * 0.375 + c * 1.2, sertakan juga anggaran percobaan ulang.

Error lain pada model ini

Model lain dengan error yang sama

Kembali ke halaman model

Data diperbarui: 2026-10-11 19:15

Dukungan teknisDukungan langsung
Kembali ke atas