Error 401: apa yang harus dilakukan saat glm-4.7 gagal

Kode 401 berarti autentikasi gagal: permintaan tidak membawa API Key, atau kuncinya tidak valid, sudah dihapus, atau kedaluwarsa.

401 Unauthorized berarti permintaan tidak membawa kredensial yang valid. Gateway tidak dapat mengenali pemanggil, jadi permintaan tidak pernah sampai ke model upstream. Memeriksa header Authorization dan status key adalah satu-satunya jalan.

glm-4.7 disediakan oleh Z.AI. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.

Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Header Authorization tidak ada. Tindakan pertama yang disarankan: Kirim header sebagai Authorization: Bearer diikuti kunci Anda.

Penyebab umum

• Header Authorization tidak ada
• Kunci salah ketik atau ada spasi berlebih
• Kunci dihapus atau dinonaktifkan di halaman Token
• Kunci dari platform lain terpakai secara tidak sengaja

Cara mengatasi

• Kirim header sebagai Authorization: Bearer diikuti kunci Anda
• Buat kunci baru di halaman Token
• Pastikan Anda tidak memakai kunci dari layanan lain
• Verifikasi kunci dengan permintaan curl minimal

Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff

Kode di bawah mencoba ulang ketika glm-4.7 mengembalikan 401, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-4.7'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Data penting model ini

FAQ

Error lain pada model ini

• glm-4.7: error 429 — penyebab dan solusi
• glm-4.7: error timeout — penyebab dan solusi
• glm-4.7: error 500 — penyebab dan solusi
• glm-4.7: error 502 — penyebab dan solusi
• glm-4.7: error 503 — penyebab dan solusi
• glm-4.7: error 504 — penyebab dan solusi
• glm-4.7: error 403 — penyebab dan solusi
• glm-4.7: error 400 — penyebab dan solusi

Model lain dengan error yang sama

• gpt-5
• claude-opus-5
• gemini-2.5-pro
• deepseek-v4-pro
• grok-4.3
• llama-3.3-70b-instruct
• qvq-max
• qwq-32b
• glm-5
• MiniMax-M3
• kimi-k3
• hy3
• doubao-seed-evolving
• mimo-v2.5
• gpt-4o
• claude-opus-4-6

Kembali ke halaman model

Data diperbarui: 2026-10-10 15:40