Error 401: apa yang harus dilakukan saat glm-5.1 gagal

Kode 401 berarti autentikasi gagal: permintaan tidak membawa API Key, atau kuncinya tidak valid, sudah dihapus, atau kedaluwarsa.

401 Unauthorized berarti permintaan tidak membawa kredensial yang valid. Gateway tidak dapat mengenali pemanggil, jadi permintaan tidak pernah sampai ke model upstream. Memeriksa header Authorization dan status key adalah satu-satunya jalan.

glm-5.1 disediakan oleh Z.AI. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.

Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Header Authorization tidak ada. Tindakan pertama yang disarankan: Kirim header sebagai Authorization: Bearer diikuti kunci Anda.

Penyebab umum

  • Header Authorization tidak ada
  • Kunci salah ketik atau ada spasi berlebih
  • Kunci dihapus atau dinonaktifkan di halaman Token
  • Kunci dari platform lain terpakai secara tidak sengaja

Cara mengatasi

  • Kirim header sebagai Authorization: Bearer diikuti kunci Anda
  • Buat kunci baru di halaman Token
  • Pastikan Anda tidak memakai kunci dari layanan lain
  • Verifikasi kunci dengan permintaan curl minimal

Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff

Kode di bawah mencoba ulang ketika glm-5.1 mengembalikan 401, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.1'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Data penting model ini

Endpoint APIhttps://api.airai.cc/v1
Kompatibel OpenAIOpenAI-compatible
VendorZ.AI
Konteks200K
KemampuanReasoning, Tools, Open Weights
Format APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Rumus penagihanp * 1.4 + cr * 0.26 + cc * 0 + c * 4.4

FAQ

Staging aman tapi produksi mengembalikan 401, apa bedanya?

Jika hanya terjadi di produksi, biasanya itu perbedaan lingkungan, bukan modelnya. Model ini dilayani oleh Z.AI, sehingga status upstream mengikuti pengumuman penyedia. Catat request ID pada setiap kegagalan — lebih berguna daripada kode status.

401 terus muncul di glm-5.1, masalah model atau akun?

Error ini tidak terkait kemampuan model, melainkan level gateway. Tag kapabilitas model ini adalah Reasoning, Tools, Open Weights. Jika berlangsung beberapa menit, hubungi dukungan platform untuk memastikan status upstream. Tentukan dulu apakah ini level akun atau level model; penanganannya benar-benar berbeda.

Berapa batas jumlah retry yang wajar?

Biasanya kode bisnis tidak perlu diubah, cukup atur ritme pemanggilan. Mencoba ulang adalah langkah pertama yang paling efektif. Dengan penagihan p * 1.4 + cr * 0.26 + cc * 0 + c * 4.4, permintaan yang gagal tidak dihitung dalam penggunaan. Tetapkan batas percobaan ulang ke 3–5 kali dan tambahkan jitter.

Berapa tingkat konkurensi yang aman?

Variabel sebenarnya di sini adalah konkurensi dan timeout, bukan modelnya. Model ini memiliki context window 200K dan berasal dari Z.AI. Tambahkan lapisan cache agar permintaan berulang tidak semuanya sampai ke model.

Error lain pada model ini

Model lain dengan error yang sama

Data diperbarui: 2026-10-11 22:40

Dukungan teknisDukungan langsung
Kembali ke atas