Error 429: apa yang harus dilakukan saat glm-5.2 gagal

Kode 429 berarti batas laju tercapai: jumlah permintaan atau token dalam satu jendela waktu melebihi kuota paket Anda.

429 Too Many Requests adalah respons pembatasan laju, bukan error. Artinya permintaan valid, hanya saja melampaui laju permintaan atau konkurensi yang diizinkan paket Anda saat ini. Tunggu sesuai jendela yang ditunjukkan header lalu coba lagi; body tidak perlu diubah.

glm-5.2 disediakan oleh Z.AI. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.

Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Terlalu banyak permintaan bersamaan. Tindakan pertama yang disarankan: Batasi konkurensi dan coba ulang dengan jeda eksponensial.

Penyebab umum

• Terlalu banyak permintaan bersamaan
• Kuota paket saat ini habis
• Mencoba ulang tanpa jeda

Cara mengatasi

• Batasi konkurensi dan coba ulang dengan jeda eksponensial
• Beralih ke paket dengan kuota lebih besar
• Simpan cache permintaan yang berulang

Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff

Kode di bawah mencoba ulang ketika glm-5.2 mengembalikan 429, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.2'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Data penting model ini

FAQ

Error lain pada model ini

• glm-5.2: error timeout — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 500 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 502 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 503 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 504 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 401 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 403 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 400 — penyebab dan solusi

Model lain dengan error yang sama

• gpt-5
• claude-opus-5
• gemini-2.5-pro
• deepseek-v4-pro
• grok-4.3
• llama-3.3-70b-instruct
• qvq-max
• qwq-32b
• glm-5
• MiniMax-M3
• kimi-k3
• hy3
• doubao-seed-evolving
• mimo-v2.5
• gpt-4o
• claude-opus-4-6

Kembali ke halaman model

Data diperbarui: 2026-10-10 08:15