Error 503: apa yang harus dilakukan saat glm-5.2 gagal

Kode 503 berarti layanan sementara tidak tersedia, biasanya karena pemeliharaan atau kelebihan beban. Berbeda dari 429, ini bukan kuota Anda melainkan masalah kapasitas di sisi server.

503 Service Unavailable berarti layanan tidak dapat menangani permintaan saat ini, biasanya karena kelebihan beban atau pemeliharaan. Perbedaan dengan 429 penting: 429 berarti kuota Anda habis, 503 berarti kapasitas server kurang. Perbesar interval backoff, jangan ganti key.

glm-5.2 disediakan oleh Z.AI. Semua di halaman ini — penyebab, solusi, dan data terukur — disusun dari perilaku runtime nyata model ini di lapisan gateway.

Di gateway ini, pemicu yang paling umum adalah: Model hulu kelebihan beban. Tindakan pertama yang disarankan: Coba lagi nanti dengan jeda lebih panjang.

Penyebab umum

• Model hulu kelebihan beban
• Layanan sedang pemeliharaan atau peluncuran bertahap
• Node di wilayah Anda tidak tersedia
• Lonjakan lalu lintas mendadak

Cara mengatasi

• Coba lagi nanti dengan jeda lebih panjang
• Beralih ke model setara yang lebih ringan
• Hindari tugas batch pada jam sibuk
• Pantau pengumuman kami

Contoh percobaan ulang dengan exponential backoff

Kode di bawah mencoba ulang ketika glm-5.2 mengembalikan 503, maksimal 5 kali, dengan waktu tunggu yang meningkat plus jitter acak agar permintaan paralel tidak mengulang bersamaan. Baca base URL dan API key dari environment variable, jangan hardcode.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5.2'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Data penting model ini

FAQ

Error lain pada model ini

• glm-5.2: error 429 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error timeout — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 500 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 502 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 504 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 401 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 403 — penyebab dan solusi
• glm-5.2: error 400 — penyebab dan solusi

Model lain dengan error yang sama

• gpt-5
• claude-opus-5
• gemini-2.5-pro
• deepseek-v4-pro
• grok-4.3
• llama-3.3-70b-instruct
• qvq-max
• qwq-32b
• glm-5
• MiniMax-M3
• kimi-k3
• hy3
• doubao-seed-evolving
• mimo-v2.5
• gpt-4o
• claude-opus-4-6

Kembali ke halaman model

Data diperbarui: 2026-10-10 08:15