Errore 400: cosa fare quando glm-4.5 fallisce

Un 400 significa che la richiesta stessa non è valida: campo mancante, tipo errato o parametro non supportato da questo modello. Riprovare non serve; va modificato il corpo della richiesta.

400 Bad Request significa che il server rifiuta la richiesta perché il body non è valido. A differenza dei 5xx, un 400 non si risolve ritentando: otterrai sempre la stessa risposta. I parametri vanno corretti prima.

glm-4.5 è fornito da Z.AI. Tutto in questa pagina — cause, soluzioni e dati misurati — è ricavato dal comportamento reale di questo modello al livello del gateway.

Su questo gateway, la causa più comune è: Manca un campo obbligatorio (model o messages). La prima azione consigliata è: Confronta il corpo con la tabella dei parametri di questa pagina.

Cause comuni

• Manca un campo obbligatorio (model o messages)
• Un parametro ha il tipo errato
• Un parametro non è supportato da questo modello
• messages è malformato o role ha un valore non valido

Come risolvere

• Confronta il corpo con la tabella dei parametri di questa pagina
• Rimuovi i parametri non supportati e riprova
• Verifica che messages sia un array con valori role validi
• Parti da una richiesta minima e aggiungi i parametri uno alla volta

Retry con backoff esponenziale

Il codice qui sotto ritenta quando glm-4.5 restituisce 400: fino a 5 tentativi, con attesa crescente e jitter casuale per evitare che le chiamate concorrenti ritentino insieme. Leggi base URL e API key dalle variabili d’ambiente, non inserirle hardcoded.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-4.5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dati chiave di questo modello

Domande frequenti

Altri errori su questo modello

• glm-4.5: errore 429 — cause e soluzioni
• glm-4.5: errore timeout — cause e soluzioni
• glm-4.5: errore 500 — cause e soluzioni
• glm-4.5: errore 502 — cause e soluzioni
• glm-4.5: errore 503 — cause e soluzioni
• glm-4.5: errore 504 — cause e soluzioni
• glm-4.5: errore 401 — cause e soluzioni
• glm-4.5: errore 403 — cause e soluzioni

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Dati aggiornati: 2026-10-10 08:15