錯誤 400：glm-4.5 呼叫失敗怎麼辦

回應 400 表示請求本身不合法——參數缺失、型別錯誤或不被該模型支援。重試不會解決，需要改請求內容。

400 Bad Request 表示伺服端拒絕處理這個請求，因為請求體本身不合法。與 5xx 不同，400 不會因重試而恢復——重試只會得到同樣的回應，必須先把參數改對。

glm-4.5 由 Z.AI 提供，本頁的觸發分析、處理建議與實測數據均基於該模型在閘道層的真實運行情況整理。

在本閘道，此類報錯最常見的誘因是：缺少必填欄位（model 或 messages）。建議優先處理：對照本頁參數表逐項檢查請求內容。

常見原因

  • 缺少必填欄位（model 或 messages）
  • 參數型別寫錯
  • 用了該模型不支援的參數
  • messages 結構或 role 取值不合法

解決辦法

  • 對照本頁參數表逐項檢查請求內容
  • 去掉不支援的參數後重試
  • 確認 messages 是陣列且 role 取值合法
  • 先用最小請求跑通，再逐步加參數

帶指數退避的重試範例

下面這段在呼叫 glm-4.5 遇到 400 時會自動退避重試，最多 5 次，每次等待時間遞增並疊加隨機抖動，避免大量請求同時重試。base URL 與 API Key 請從環境變數讀取，不要寫死在程式碼裡。

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-4.5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

該模型的關鍵資料

API 端點https://api.airai.cc/v1
OpenAI 相容OpenAI-compatible
廠商Z.AI
上下文131.1K
能力Reasoning, Tools, Open Weights
API 格式openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
計費方式p * 0.6 + cr * 0.11 + cc * 0 + c * 2.2

常見問題

glm-4.5 的 400 與地區或節點有關嗎？

把錯誤按時間與節點彙整後再看，規律通常很明顯。需要保留請求識別碼與回應原文，否則無從定位。該模型由 Z.AI 提供，上游狀態以廠商公告為準。記錄每次錯誤的請求識別碼，排查時比狀態碼更有用。先在測試環境用相同的請求主體重現一次。

glm-4.5 的 400 和帳號額度有關嗎？

主要與配額有關，而不是模型本身故障。提高方案上限或降低呼叫頻率都能緩解。輸入單價約 $0.60 / 百萬 tokens。按 p * 0.6 + cr * 0.11 + cc * 0 + c * 2.2 計費時，長輸出的成本主要來自輸出 token。先在控制台確認餘額與速率限制，再排查程式碼。

呼叫 glm-4.5 回傳 400，會扣費嗎？

不會計費，只有實際產出內容才會計入用量。輸入單價約 $0.60 / 百萬 tokens。按 p * 0.6 + cr * 0.11 + cc * 0 + c * 2.2 計費時，失敗的請求不會計入用量。先在控制台確認餘額與速率限制，再排查程式碼。按 p * 0.6 + cr * 0.11 + cc * 0 + c * 2.2 估算成本時，把重試預算也算進去。

400 會影響同一帳號下的其他模型嗎？

這個錯誤與模型能力無關，屬於閘道層問題。多數情況是瞬時問題，可以自行恢復。該模型的能力標籤為 Reasoning, Tools, Open Weights。如果連續好幾分鐘持續報錯，直接聯繫平台客服確認上游狀態。先看是帳號層還是模型層，兩邊的處理方式完全不同。

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資料更新於: 2026-10-11 22:40

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