Erro 400: o que fazer quando mimo-v2.5-pro falha

Um 400 significa que a própria requisição é inválida: campo ausente, tipo errado ou parâmetro não suportado por este modelo. Tentar de novo não resolve; o corpo da requisição precisa mudar.

400 Bad Request significa que o servidor recusa a requisição porque o corpo é inválido. Ao contrário dos 5xx, um 400 não se resolve tentando novamente: você receberá a mesma resposta sempre. Os parâmetros precisam ser corrigidos primeiro.

mimo-v2.5-pro é fornecido por Xiaomi. Tudo nesta página — causas, correções e dados medidos — é compilado a partir do comportamento real deste modelo na camada de gateway.

Neste gateway, o gatilho mais comum é: Falta um campo obrigatório (model ou messages). A primeira ação recomendada é: Compare o corpo com a tabela de parâmetros desta página.

Causas comuns

  • Falta um campo obrigatório (model ou messages)
  • Um parâmetro tem o tipo errado
  • Um parâmetro não é suportado por este modelo
  • messages está malformado ou role tem valor inválido

Como resolver

  • Compare o corpo com a tabela de parâmetros desta página
  • Remova os parâmetros não suportados e tente novamente
  • Confirme que messages é um array com valores de role válidos
  • Comece com uma requisição mínima e adicione parâmetros um a um

Nova tentativa com backoff exponencial

O código abaixo tenta novamente quando mimo-v2.5-pro retorna 400: até 5 tentativas, com espera crescente e jitter aleatório para que chamadas concorrentes não repitam ao mesmo tempo. Leia a URL base e a API key de variáveis de ambiente, nunca as deixe fixas no código.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'mimo-v2.5-pro'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dados-chave deste modelo

Endpoint da APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatível com OpenAIOpenAI-compatible
FornecedorXiaomi
Contexto1M
RecursosReasoning, Tools, Open Weights
Formatos de APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Fórmula de cobrançap * 0.435 + cr * 0.0036 + c * 0.87

Perguntas frequentes

400 continua em mimo-v2.5-pro: problema do modelo ou da minha conta?

Esse erro não depende da capacidade do modelo, é em nível de gateway. Geralmente é algo momentâneo e se recupera sozinho. As tags de capacidade deste modelo são Reasoning, Tools, Open Weights. Se o erro persistir por vários minutos, contate o suporte da plataforma para confirmar o status upstream.

Trocar por um modelo menor reduz 400?

Um fallback na arquitetura é mais confiável do que remendar cada erro separadamente. Este modelo da Xiaomi tem vários nós upstream entre os quais o gateway pode alternar. Deixe um modelo reserva mais leve pronto, assim o fluxo principal não para.

Serei cobrado quando mimo-v2.5-pro retornar 400?

Só é cobrada a saída já produzida; a parte falha não. Com a cobrança p * 0.435 + cr * 0.0036 + c * 0.87, requisições falhas não entram no uso. Confira primeiro saldo e limites de taxa no console, depois o código. Ao estimar o custo a partir de p * 0.435 + cr * 0.0036 + c * 0.87, inclua também o orçamento de retentativas.

400 é mais frequente em conversas de várias voltas com mimo-v2.5-pro?

É um problema de configuração do cliente; nada muda no servidor. A janela de contexto 1M define a entrada máxima por requisição; o que passar é rejeitado na hora. Trunque ou resuma entradas longas — reduz 400 de forma perceptível.

Outros erros deste modelo

Outros modelos com o mesmo erro

Voltar à página do modelo

Dados atualizados: 2026-10-10 15:40

Suporte técnicoAtendimento online
Voltar ao topo