Ошибка 400: что делать, если gemini-3.5-flash-lite не отвечает

Код 400 означает, что сам запрос некорректен: пропущено поле, неверный тип или параметр, который эта модель не поддерживает. Повтор не поможет — нужно исправить тело запроса.

400 Bad Request означает, что сервер отказался обрабатывать запрос, потому что некорректно само тело. В отличие от 5xx, повтор не поможет — вы будете получать тот же ответ. Сначала нужно исправить параметры.

gemini-3.5-flash-lite предоставляется компанией Google. Всё на этой странице — причины, решения и измеренные данные — собрано по реальной работе этой модели на уровне шлюза.

В этом шлюзе самая частая причина — Не хватает обязательного поля (model или messages). Рекомендуемое первое действие: Сверьте тело запроса с таблицей параметров на этой странице.

Возможные причины

  • Не хватает обязательного поля (model или messages)
  • Неверный тип параметра
  • Параметр не поддерживается этой моделью
  • Некорректная структура messages или недопустимое значение role

Как исправить

  • Сверьте тело запроса с таблицей параметров на этой странице
  • Уберите неподдерживаемые параметры и повторите
  • Убедитесь, что messages — массив, а role имеет допустимое значение
  • Сначала отправьте минимальный запрос, затем добавляйте параметры по одному

Повтор с экспоненциальной задержкой

Ниже — пример повтора, когда gemini-3.5-flash-lite возвращает 400: до 5 попыток, ожидание растёт и добавляется случайный джиттер, чтобы параллельные запросы не повторялись одновременно. Base URL и API key читаются из переменных окружения — не хардкодьте их.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gemini-3.5-flash-lite'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Ключевые данные этой модели

API-эндпоинтhttps://api.airai.cc/v1
Совместимо с OpenAIOpenAI-compatible
ПроизводительGoogle
Контекст1M
ВозможностиReasoning, Tools, Files, Vision, Audio
Форматы APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Формула биллингаp * 0.3 + cr * 0.03 + c * 2.5

Частые вопросы

Помогает ли переход на потоковый вывод уменьшить 400?

Нужно менять параметры запроса, один повтор не поможет. Это проблема конфигурации клиента, на сервере менять ничего не нужно. Теги возможностей — Reasoning, Tools, Files, Vision, Audio, от них зависят пределы параметров. Окно контекста 1M задаёт максимальный ввод за запрос; всё, что больше, отклоняется сразу. Обрезайте или сжимайте длинный ввод — это заметно снижает вероятность 400.

Учитываются ли неудачные запросы в квоте лимитов?

Списания не будет: в استخدام идёт только реально сгенерированный вывод. Цена ввода — около $0.30 за миллион токенов. При тарифе p * 0.3 + cr * 0.03 + c * 2.5 стоимость длинного вывода определяется в основном выходными токенами. Оценивая стоимость по p * 0.3 + cr * 0.03 + c * 2.5, учитывайте и бюджет на повторы.

Стоит ли при 400 переключаться на резервную модель?

Резерв на уровне архитектуры надёжнее, чем латать каждую ошибку по отдельности. У этой модели от Google несколько upstream-узлов, между которыми шлюз может переключаться. Вынесите имя модели в конфиг, чтобы переключение upstream не требовало правок кода.

Когда gemini-3.5-flash-lite возвращает 400, что вероятнее: шлюз или upstream?

Эта ошибка не связана с возможностями модели, это уровень шлюза. Как правило это кратковременный сбой, который проходит сам. Теги возможностей модели: Reasoning, Tools, Files, Vision, Audio. Если ошибка длится несколько минут, обратитесь в поддержку платформы и уточните статус upstream. Сначала решите, что это: уровень аккаунта или уровень модели — это полностью меняет обработку.

Другие ошибки этой модели

Другие модели с той же ошибкой

Вернуться к странице модели

Данные обновлены: 2026-10-10 18:35

Техническая поддержкаОнлайн-поддержка
Наверх