Lỗi 400: cần làm gì khi gọi gemini-3.5-flash-lite thất bại

Mã 400 nghĩa là bản thân yêu cầu không hợp lệ: thiếu trường bắt buộc, sai kiểu dữ liệu, hoặc dùng tham số mà mô hình này không hỗ trợ. Thử lại không giải quyết được, phải sửa phần thân yêu cầu.

400 Bad Request nghĩa là server từ chối request vì body không hợp lệ. Khác với 5xx, lỗi 400 không tự hết khi thử lại, bạn sẽ nhận cùng một phản hồi mỗi lần. Phải sửa tham số trước.

gemini-3.5-flash-lite được Google cung cấp. Mọi nội dung trên trang này — nguyên nhân, cách xử lý và dữ liệu đo được — đều tổng hợp từ hoạt động thực tế của mô hình này tại lớp gateway.

Tại gateway này, nguyên nhân thường gặp nhất là: Thiếu trường bắt buộc (model hoặc messages). Hành động đầu tiên nên làm là: Đối chiếu phần thân yêu cầu với bảng tham số trên trang này.

Nguyên nhân thường gặp

  • Thiếu trường bắt buộc (model hoặc messages)
  • Tham số sai kiểu
  • Dùng tham số mà mô hình này không hỗ trợ
  • Cấu trúc messages sai hoặc giá trị role không hợp lệ

Cách khắc phục

  • Đối chiếu phần thân yêu cầu với bảng tham số trên trang này
  • Bỏ các tham số không được hỗ trợ rồi thử lại
  • Kiểm tra messages là mảng và role có giá trị hợp lệ
  • Bắt đầu bằng yêu cầu tối thiểu, rồi thêm tham số từng bước

Ví dụ thử lại với backoff luỹ thừa

Đoạn mã dưới sẽ thử lại khi gemini-3.5-flash-lite trả về 400, tối đa 5 lần, thời gian chờ tăng dần kèm jitter ngẫu nhiên để các request đồng thời không retry cùng lúc. Hãy đọc base URL và API key từ biến môi trường, đừng hardcode vào code.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gemini-3.5-flash-lite'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dữ liệu chính của mô hình này

Điểm cuối APIhttps://api.airai.cc/v1
Tương thích OpenAIOpenAI-compatible
Nhà cung cấpGoogle
Ngữ cảnh1M
Khả năngReasoning, Tools, Files, Vision, Audio
Định dạng APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Công thức tính phíp * 0.3 + cr * 0.03 + c * 2.5

Câu hỏi thường gặp

Khi gemini-3.5-flash-lite trả về 400 có bị tính phí không?

Chỉ phần đầu ra đã tạo mới bị tính phí, phần thất bại thì không. Với cách tính phí p * 0.3 + cr * 0.03 + c * 2.5, chi phí output dài chủ yếu từ output token. Khi ước tính chi phí từ p * 0.3 + cr * 0.03 + c * 2.5, hãy tính cả ngân sách thử lại.

Nên dùng exponential backoff hay khoảng cố định?

Thường không cần sửa code nghiệp vụ, chỉ cần điều chỉnh nhịp gọi. Với cách tính phí p * 0.3 + cr * 0.03 + c * 2.5, các request thất bại không được tính vào mức sử dụng. Đặt giới hạn thử lại ở 3–5 lần và thêm jitter. Dùng exponential backoff cho lỗi có thể thử lại, và trả lỗi ngay cho các lỗi còn lại.

Khi 400 xảy ra thường xuyên nên ghi lại thông tin gì?

Hãy giữ lại request ID và nội dung phản hồi gốc, nếu không sẽ không truy vết được. Mô hình này do Google cung cấp, vì vậy trạng thái upstream theo thông báo của nhà cung cấp. Tái hiện trước trong môi trường thử nghiệm với cùng request body.

Gọi trực tiếp từ frontend hay qua backend thì 400 dễ xảy ra hơn?

Nên chuẩn bị sẵn một model dự phòng. Có phương án dự phòng ở cấp kiến trúc thì đáng tin hơn là vá từng lỗi một. Model này của Google có nhiều node upstream để gateway chuyển đổi. Chuẩn bị sẵn một mô hình dự phòng nhẹ hơn để luồng chính không bị gián đoạn.

Lỗi khác của mô hình này

Các mô hình khác gặp cùng lỗi

Dữ liệu cập nhật: 2026-10-11 22:40

Hỗ trợ kỹ thuậtHỗ trợ trực tuyến
Về đầu trang