ข้อผิดพลาด 401: ทำอย่างไรเมื่อเรียก hy3 ไม่สำเร็จ

401 หมายความว่าการยืนยันตัวตนล้มเหลว คำขอไม่มี API Key หรือคีย์ไม่ถูกต้อง ถูกลบ หรือหมดอายุ

401 Unauthorized หมายความว่าคำขอไม่มีข้อมูลรับรองความถูกต้องที่ใช้งานได้ gateway ไม่สามารถระบุตัวตนผู้เรียกได้ คำขอจึงไม่ไปถึงโมเดล upstream การตรวจสอบ header Authorization และสถานะของ key คือทางเดียวที่จะแก้ได้

hy3 ให้บริการโดย Tencent ทุกอย่างในหน้านี้ — สาเหตุ วิธีแก้ และข้อมูลที่วัดจริง — รวบรวมจากพฤติกรรมการทำงานจริงของโมเดลนี้บนชั้น gateway

ที่เกตเวย์นี้ สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดคือ ไม่มีส่วนหัว Authorization ขั้นตอนแรกที่แนะนำคือ ส่งส่วนหัวเป็น Authorization: Bearer ตามด้วยคีย์ของคุณ

สาเหตุที่พบบ่อย

  • ไม่มีส่วนหัว Authorization
  • คีย์พิมพ์ผิดหรือมีช่องว่างเกิน
  • คีย์ถูกลบหรือปิดใช้งานในหน้าโทเค็น
  • ใช้คีย์ของแพลตฟอร์มอื่นโดยไม่ตั้งใจ

วิธีแก้ไข

  • ส่งส่วนหัวเป็น Authorization: Bearer ตามด้วยคีย์ของคุณ
  • สร้างคีย์ใหม่ในหน้าโทเค็น
  • ตรวจว่าไม่ได้ใช้คีย์ของบริการอื่น
  • ทดสอบคีย์ด้วยคำขอ curl ที่เล็กที่สุด

ตัวอย่างการลองใหม่แบบ Exponential Backoff

โค้ดด้านล่างจะลองใหม่เมื่อ hy3 ตอบกลับ 401 สูงสุด 5 ครั้ง โดยเพิ่มเวลารอและใส่ jitter แบบสุ่ม เพื่อไม่ให้คำขอจำนวนมาก retry พร้อมกัน อ่าน base URL และ API key จาก environment variables อย่าเขียนลงในโค้ดตรงๆ

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'hy3'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

ข้อมูลสำคัญของโมเดลนี้

ปลายทาง APIhttps://api.airai.cc/v1
เข้ากันได้กับ OpenAIOpenAI-compatible
ผู้ให้บริการTencent
บริบท256K
ความสามารถReasoning, Tools, Open Weights
รูปแบบ APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
สูตรคิดเงินp * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0

คำถามที่พบบ่อย

เปลี่ยนไปโมเดลเล็กลงช่วยลด 401 ได้หรือไม่?

ควรมีโมเดลสำรองเตรียมไว้ด้วยการมีทางสำรองระดับสถาปัตยกรรมเชื่อถือได้มากกว่าการแก้ข้อผิดพลาดทีละรายการโมเดลนี้จาก Tencent มี upstream node หลายตัวที่ gateway สลับได้เตรียมโมเดลสำรองที่เบากว่าไว้ โฟลว์หลักจะไม่สะดุดใส่ชื่อโมเดลไว้ในคอนฟิก เปลี่ยนต้นทางโดยไม่ต้องแก้โค้ด

401 บน hy3 เกี่ยวกับขนาด request body หรือไม่?

ต้องแก้พารามิเตอร์ของคำขอ การลองใหม่อย่างเดียวไม่ช่วยเป็นปัญหาการตั้งค่าฝั่งไคลเอนต์ ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ไม่ต้องแก้แท็กความสามารถคือ Reasoning, Tools, Open Weights และขีดจำกัดพารามิเตอร์ก็มาจากชุดความสามารถนั้นสำหรับข้อผิดพลาดด้านพารามิเตอร์ ให้ล้มเหลวทันทีแทนที่จะเสียการลองใหม่ไปตัดหรือสรุปอินพุตยาวก่อน จะลดโอกาสเกิด 401 ได้อย่างชัดเจน

401 บน hy3 ขึ้นกับภูมิภาคหรือโหนดหรือไม่?

จัดกลุ่มข้อผิดพลาดตามเวลาและโหนดก่อน รูปแบบมักจะเห็นชัดโมเดลนี้ให้บริการโดย Tencent สถานะต้นทางจึงเป็นไปตามประกาศของผู้ให้บริการบันทึกรหัสคำขอทุกครั้งที่ล้มเหลว มีประโยชน์กว่ารหัสสถานะ

เมื่อ hy3 ตอบ 401 ควรจัดตารางงาน batch อย่างไร?

ตัวแปรที่แท้จริงที่นี่คือการทำงานพร้อมกันและเวลาหมดอายุ ไม่ใช่ตัวโมเดลโมเดลนี้มี context window 256K และมาจาก Tencentcontext 256K หมายความว่าอินพุตยาวจะเพิ่มความหน่วงของโทเค็นแรกอย่างชัดเจนสำหรับผลลัพธ์ยาว ให้เพิ่มเวลาหมดอายุเป็น 60 วินาทีหรือมากกว่าปรับยอดพีคให้เรียบด้วยการประมวลผลเป็นชุดหรือคิว เสถียรกว่าการเพิ่มการทำงานพร้อมกันตามสถานการณ์

ข้อผิดพลาดอื่นของโมเดลนี้

โมเดลอื่นที่เจอข้อผิดพลาดเดียวกัน

กลับไปหน้าโมเดล

อัปเดตข้อมูล: 2026-10-10 18:30

ฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิคบริการลูกค้าออนไลน์
กลับไปด้านบน