Erro 401: o que fazer quando hy3 falha
Um 401 significa que a autenticação falhou: a requisição não traz API Key, ou a chave é inválida, foi excluída ou expirou.
401 Unauthorized significa que a requisição não traz credenciais válidas. O gateway não conseguiu identificar quem chamou, então a requisição nunca chega ao modelo upstream. Verificar o header Authorization e o estado da key é o único caminho.
hy3 é fornecido por Tencent. Tudo nesta página — causas, correções e dados medidos — é compilado a partir do comportamento real deste modelo na camada de gateway.
Neste gateway, o gatilho mais comum é: Falta o cabeçalho Authorization. A primeira ação recomendada é: Envie o cabeçalho como Authorization: Bearer seguido da sua chave.
Causas comuns
- Falta o cabeçalho Authorization
- A chave está escrita errada ou tem espaços extras
- A chave foi excluída ou desativada na página Tokens
- Foi usada por engano uma chave de outra plataforma
Como resolver
- Envie o cabeçalho como Authorization: Bearer seguido da sua chave
- Gere uma nova chave na página Tokens
- Verifique se não está usando a chave de outro serviço
- Valide a chave com uma requisição curl mínima
Nova tentativa com backoff exponencial
O código abaixo tenta novamente quando hy3 retorna 401: até 5 tentativas, com espera crescente e jitter aleatório para que chamadas concorrentes não repitam ao mesmo tempo. Leia a URL base e a API key de variáveis de ambiente, nunca as deixe fixas no código.
import os, time, random
import requests
BASE = os.getenv("OPENAI_BASE_URL") # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'hy3'
def chat(messages, retries=5):
"""Retry with exponential backoff + jitter."""
for i in range(retries):
try:
r = requests.post(
BASE + "/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
timeout=60,
)
if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
continue
r.raise_for_status()
return r.json()
except requests.exceptions.Timeout:
time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")
print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))Dados-chave deste modelo
| Endpoint da API | https://api.airai.cc/v1 |
|---|---|
| Compatível com OpenAI | OpenAI-compatible |
| Fornecedor | Tencent |
|---|---|
| Contexto | 256K |
| Recursos | Reasoning, Tools, Open Weights |
| Formatos de API | openai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search |
| Fórmula de cobrança | p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0 |
Perguntas frequentes
O processamento assíncrono ou em lote evita 401?
Aqui as variáveis reais são concorrência e timeouts, não o modelo. Reduza primeiro a concorrência — a maior parte dos problemas de throughput desaparece. Este modelo tem janela de contexto de 256K e é da Tencent. Para saídas longas, aumente o timeout para 60 segundos ou mais.
Compartilhar uma key entre vários serviços torna 401 mais provável?
É sobretudo questão de cota, não uma falha do modelo. A cobrança segue p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0: sem saída, sem cobrança. Confira primeiro saldo e limites de taxa no console, depois o código. Ao estimar o custo a partir de p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, inclua também o orçamento de retentativas.
Trocar por um modelo menor reduz 401?
Deixe também um modelo reserva preparado. Um fallback na arquitetura é mais confiável do que remendar cada erro separadamente. Este modelo da Tencent tem vários nós upstream entre os quais o gateway pode alternar. Coloque o nome do modelo na configuração, assim trocar de upstream não exige mudança de código.
Requisições falhas contam na minha cota de limite de taxa?
Não há cobrança: só conta para o consumo a saída efetivamente gerada. Com a cobrança p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, requisições falhas não entram no uso. Confira primeiro saldo e limites de taxa no console, depois o código. Ao estimar o custo a partir de p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, inclua também o orçamento de retentativas.
Outros erros deste modelo
- hy3: erro 429 — causas e soluções
- hy3: erro timeout — causas e soluções
- hy3: erro 500 — causas e soluções
- hy3: erro 502 — causas e soluções
- hy3: erro 503 — causas e soluções
- hy3: erro 504 — causas e soluções
- hy3: erro 403 — causas e soluções
- hy3: erro 400 — causas e soluções
Outros modelos com o mesmo erro
- gpt-5
- claude-opus-5
- gemini-2.5-pro
- deepseek-v4-pro
- grok-4.3
- llama-3.3-70b-instruct
- qvq-max
- qwq-32b
- glm-5
- MiniMax-M3
- kimi-k3
- doubao-seed-evolving
- mimo-v2.5
- gpt-4o
- claude-opus-4-6
- gemini-2.5-flash
Dados atualizados: 2026-10-10 12:10