Erro 502: o que fazer quando hy3 falha

Um 502 significa que o gateway recebeu uma resposta inválida do serviço de modelo de origem: a requisição chegou ao gateway, mas o salto até a origem falhou.

502 Bad Gateway significa que o gateway recebeu uma resposta inválida do serviço upstream do modelo. A requisição chegou ao gateway; a falha ocorreu no salto até o upstream, geralmente por reinício de nó ou conexão interrompida.

hy3 é fornecido por Tencent. Tudo nesta página — causas, correções e dados medidos — é compilado a partir do comportamento real deste modelo na camada de gateway.

Neste gateway, o gatilho mais comum é: O serviço de modelo de origem está indisponível ou respondeu de forma malformada. A primeira ação recomendada é: Tente uma vez mais: os 502 costumam ser transitórios.

Causas comuns

  • O serviço de modelo de origem está indisponível ou respondeu de forma malformada
  • Um nó de origem está reiniciando
  • A conexão do gateway com a origem foi interrompida
  • O modelo foi temporariamente retirado do ar

Como resolver

  • Tente uma vez mais: os 502 costumam ser transitórios
  • Mude para um modelo equivalente de outro fornecedor
  • Se só um modelo retorna 502, a origem dele está com problema
  • Tente mais tarde ou fale conosco

Nova tentativa com backoff exponencial

O código abaixo tenta novamente quando hy3 retorna 502: até 5 tentativas, com espera crescente e jitter aleatório para que chamadas concorrentes não repitam ao mesmo tempo. Leia a URL base e a API key de variáveis de ambiente, nunca as deixe fixas no código.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'hy3'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dados-chave deste modelo

Endpoint da APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatível com OpenAIOpenAI-compatible
FornecedorTencent
Contexto256K
RecursosReasoning, Tools, Open Weights
Formatos de APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Fórmula de cobrançap * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0

Perguntas frequentes

502 afeta requisições já enviadas para hy3?

Esse erro não depende da capacidade do modelo, é em nível de gateway. Geralmente é algo momentâneo e se recupera sozinho. As tags de capacidade deste modelo são Reasoning, Tools, Open Weights. Se o erro persistir por vários minutos, contate o suporte da plataforma para confirmar o status upstream.

As novas tentativas devem incluir jitter aleatório?

Tentar novamente é o primeiro passo mais eficaz. Com a cobrança p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, requisições falhas não entram no uso. Defina o limite de retentativas em 3–5 e adicione jitter. Use backoff exponencial para erros retentáveis e retorne o erro na hora para os demais.

Preciso subir de plano para resolver 502 em hy3?

É sobretudo questão de cota, não uma falha do modelo. Com cobrança p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, o custo de saídas longas vem principalmente dos tokens de saída. Confira primeiro saldo e limites de taxa no console, depois o código. Ao estimar o custo a partir de p * 0 + cr * 0 + cc * 0 + c * 0, inclua também o orçamento de retentativas.

Cachear resultados reduz 502?

Aqui as variáveis reais são concorrência e timeouts, não o modelo. Este modelo tem janela de contexto de 256K e é da Tencent. Para saídas longas, aumente o timeout para 60 segundos ou mais.

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Dados atualizados: 2026-10-11 13:20

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