Erro 502: o que fazer quando gpt-5 falha

Um 502 significa que o gateway recebeu uma resposta inválida do serviço de modelo de origem: a requisição chegou ao gateway, mas o salto até a origem falhou.

502 Bad Gateway significa que o gateway recebeu uma resposta inválida do serviço upstream do modelo. A requisição chegou ao gateway; a falha ocorreu no salto até o upstream, geralmente por reinício de nó ou conexão interrompida.

gpt-5 é fornecido por OpenAI. Tudo nesta página — causas, correções e dados medidos — é compilado a partir do comportamento real deste modelo na camada de gateway.

Neste gateway, o gatilho mais comum é: O serviço de modelo de origem está indisponível ou respondeu de forma malformada. A primeira ação recomendada é: Tente uma vez mais: os 502 costumam ser transitórios.

Causas comuns

• O serviço de modelo de origem está indisponível ou respondeu de forma malformada
• Um nó de origem está reiniciando
• A conexão do gateway com a origem foi interrompida
• O modelo foi temporariamente retirado do ar

Como resolver

• Tente uma vez mais: os 502 costumam ser transitórios
• Mude para um modelo equivalente de outro fornecedor
• Se só um modelo retorna 502, a origem dele está com problema
• Tente mais tarde ou fale conosco

Nova tentativa com backoff exponencial

O código abaixo tenta novamente quando gpt-5 retorna 502: até 5 tentativas, com espera crescente e jitter aleatório para que chamadas concorrentes não repitam ao mesmo tempo. Leia a URL base e a API key de variáveis de ambiente, nunca as deixe fixas no código.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

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Perguntas frequentes

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Dados atualizados: 2026-10-10 15:40