Erro 502: o que fazer quando deepseek-v4-pro falha

Um 502 significa que o gateway recebeu uma resposta inválida do serviço de modelo de origem: a requisição chegou ao gateway, mas o salto até a origem falhou.

502 Bad Gateway significa que o gateway recebeu uma resposta inválida do serviço upstream do modelo. A requisição chegou ao gateway; a falha ocorreu no salto até o upstream, geralmente por reinício de nó ou conexão interrompida.

deepseek-v4-pro é fornecido por DeepSeek. Tudo nesta página — causas, correções e dados medidos — é compilado a partir do comportamento real deste modelo na camada de gateway.

Neste gateway, o gatilho mais comum é: O serviço de modelo de origem está indisponível ou respondeu de forma malformada. A primeira ação recomendada é: Tente uma vez mais: os 502 costumam ser transitórios.

Causas comuns

  • O serviço de modelo de origem está indisponível ou respondeu de forma malformada
  • Um nó de origem está reiniciando
  • A conexão do gateway com a origem foi interrompida
  • O modelo foi temporariamente retirado do ar

Como resolver

  • Tente uma vez mais: os 502 costumam ser transitórios
  • Mude para um modelo equivalente de outro fornecedor
  • Se só um modelo retorna 502, a origem dele está com problema
  • Tente mais tarde ou fale conosco

Nova tentativa com backoff exponencial

O código abaixo tenta novamente quando deepseek-v4-pro retorna 502: até 5 tentativas, com espera crescente e jitter aleatório para que chamadas concorrentes não repitam ao mesmo tempo. Leia a URL base e a API key de variáveis de ambiente, nunca as deixe fixas no código.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'deepseek-v4-pro'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dados-chave deste modelo

Endpoint da APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatível com OpenAIOpenAI-compatible
FornecedorDeepSeek
Contexto1M
RecursosReasoning, Tools
Formatos de APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Fórmula de cobrançap * 1.32 + cr * 0.044 + c * 3.96) : tier("off_peak", p * 0.66 + cr * 0.022 + c * 1.98

Perguntas frequentes

Requisições falhas contam na minha cota de limite de taxa?

Não há cobrança: só conta para o consumo a saída efetivamente gerada. A cobrança segue p * 1.32 + cr * 0.044 + c * 3.96) : tier("off_peak", p * 0.66 + cr * 0.022 + c * 1.98: sem saída, sem cobrança. O preço de entrada fica em torno de $1.32 por milhão de tokens. Confira primeiro saldo e limites de taxa no console, depois o código. Ao estimar o custo a partir de p * 1.32 + cr * 0.044 + c * 3.96) : tier("off_peak", p * 0.66 + cr * 0.022 + c * 1.98, inclua também o orçamento de retentativas.

Trocar de modelo evita 502 em deepseek-v4-pro?

Deixe também um modelo reserva preparado. Um fallback na arquitetura é mais confiável do que remendar cada erro separadamente. Este modelo da DeepSeek tem vários nós upstream entre os quais o gateway pode alternar. Coloque o nome do modelo na configuração, assim trocar de upstream não exige mudança de código.

Como usar o header Retry-After da resposta?

Normalmente não é preciso mudar o código, apenas o ritmo das chamadas. Com a cobrança p * 1.32 + cr * 0.044 + c * 3.96) : tier("off_peak", p * 0.66 + cr * 0.022 + c * 1.98, requisições falhas não entram no uso. Defina o limite de retentativas em 3–5 e adicione jitter.

Que informações devo fornecer ao suporte ao relatar um problema?

Se só acontece em produção, geralmente é diferença de ambiente, não do modelo. Este modelo é servido por DeepSeek, então o status upstream segue os anúncios do fornecedor. Registre o id da requisição em cada falha — ajuda mais que o código de status. Reproduza primeiro em ambiente de teste com o mesmo corpo de requisição.

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Dados atualizados: 2026-10-11 19:15

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