Erreur 502 : que faire quand gpt-5.5 échoue

Un 502 signifie que la passerelle a reçu une réponse invalide du service de modèle amont : la requête a atteint la passerelle, mais le saut vers l'amont a échoué.

502 Bad Gateway signifie que la passerelle a reçu une réponse invalide du service upstream du modèle. La requête a atteint la passerelle ; l’échec s’est produit sur le saut vers l’upstream, généralement à cause d’un redémarrage de nœud ou d’une connexion coupée.

gpt-5.5 est fourni par OpenAI. Tout sur cette page — causes, correctifs et données mesurées — est établi à partir du comportement réel de ce modèle au niveau de la passerelle.

Sur cette passerelle, le déclencheur le plus courant est : Le service de modèle amont est indisponible ou a renvoyé une réponse mal formée. La première action recommandée : Réessayez une fois : les 502 sont généralement passagères.

Causes fréquentes

  • Le service de modèle amont est indisponible ou a renvoyé une réponse mal formée
  • Un nœud amont redémarre
  • La connexion entre la passerelle et l'amont a été interrompue
  • Le modèle a été temporairement retiré

Comment corriger

  • Réessayez une fois : les 502 sont généralement passagères
  • Passez à un modèle équivalent d'un autre fournisseur
  • Si un seul modèle renvoie 502, son amont est en panne
  • Réessayez plus tard ou contactez-nous

Nouvelle tentative avec backoff exponentiel

Le code ci-dessous réessaie lorsque gpt-5.5 renvoie 502 : jusqu’à 5 tentatives, avec une attente croissante et un jitter aléatoire pour éviter que les appels concurrents ne réessaient simultanément. Lisez l’URL de base et la clé API depuis les variables d’environnement, ne les écrivez jamais en dur.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'gpt-5.5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Données clés de ce modèle

Point de terminaison APIhttps://api.airai.cc/v1
Compatible OpenAIOpenAI-compatible
FournisseurOpenAI
Contexte1.1M
CapacitésReasoning, Tools, Files, Vision
Formats d’APIopenai, openai-response, openai-response-compact, anthropic, gemini, openai-alpha-search
Formule de facturationp * 5 + cr * 0.5 + c * 30) : tier("272k_plus", p * 10 + cr * 1 + c * 45

Questions fréquentes

La mise en cache des résultats réduit-elle 502 ?

Baissez d’abord la concurrence : la plupart des problèmes de débit disparaissent ensuite. Un contexte de 1.1M signifie que les longues entrées allongent nettement la latence du premier token. Partez d’une concurrence faible, observez quelques minutes, puis montez. Ajoutez une couche de cache pour que les requêtes répétées n’atteignent pas toutes le modèle.

502 est-il lié aux capacités du modèle lui-même ?

Cette erreur ne dépend pas de la capacité du modèle, elle est au niveau de la passerelle. Les balises de capacité de ce modèle sont Reasoning, Tools, Files, Vision. Déterminez d’abord si c’est au niveau du compte ou du modèle ; les deux demandent un traitement totalement différent.

Serai-je facturé lorsque gpt-5.5 renvoie 502 ?

Seule la sortie déjà produite est facturée, pas la partie échouée. La facturation suit p * 5 + cr * 0.5 + c * 30) : tier("272k_plus", p * 10 + cr * 1 + c * 45 : sans sortie, aucun débit. En estimant le coût à partir de p * 5 + cr * 0.5 + c * 30) : tier("272k_plus", p * 10 + cr * 1 + c * 45, incluez aussi le budget de relances.

502 sur gpt-5.5 est-il lié à mon quota de compte ?

Il s’agit surtout d’un quota, non d’une panne du modèle. Avec la facturation p * 5 + cr * 0.5 + c * 30) : tier("272k_plus", p * 10 + cr * 1 + c * 45, les requêtes échouées ne sont pas comptées dans l’usage. En estimant le coût à partir de p * 5 + cr * 0.5 + c * 30) : tier("272k_plus", p * 10 + cr * 1 + c * 45, incluez aussi le budget de relances.

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Données mises à jour: 2026-10-10 18:35

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