Errore 403: cosa fare quando glm-5 fallisce

Un 403 significa che sei autenticato ma non autorizzato: la chiave è valida, ma non può chiamare questo modello o questo gruppo.

403 Forbidden significa che l’identità è stata riconosciuta ma l’accesso è negato. La differenza con 401: 401 chiede chi sei, 403 dice che non hai il permesso. Di solito il modello va aggiunto alla lista consentita o al gruppo associato alla tua key.

glm-5 è fornito da Z.AI. Tutto in questa pagina — cause, soluzioni e dati misurati — è ricavato dal comportamento reale di questo modello al livello del gateway.

Su questo gateway, la causa più comune è: Questa chiave non è autorizzata per questo modello. La prima azione consigliata è: Aggiungi questo modello alla lista consentita della chiave nella pagina Token.

Cause comuni

• Questa chiave non è autorizzata per questo modello
• Il modello non è nel gruppo a cui è legata la chiave
• La chiave ha una lista di IP consentiti che esclude il tuo IP attuale
• Il modello è stato ritirato o richiede permessi superiori

Come risolvere

• Aggiungi questo modello alla lista consentita della chiave nella pagina Token
• Verifica che il gruppo della chiave includa questo modello
• Controlla le impostazioni della lista IP
• Passa a un modello che puoi chiamare

Retry con backoff esponenziale

Il codice qui sotto ritenta quando glm-5 restituisce 403: fino a 5 tentativi, con attesa crescente e jitter casuale per evitare che le chiamate concorrenti ritentino insieme. Leggi base URL e API key dalle variabili d’ambiente, non inserirle hardcoded.

import os, time, random
import requests

BASE  = os.getenv("OPENAI_BASE_URL")   # e.g. https://<your-gateway>/v1
KEY   = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
MODEL = 'glm-5'


def chat(messages, retries=5):
    """Retry with exponential backoff + jitter."""
    for i in range(retries):
        try:
            r = requests.post(
                BASE + "/chat/completions",
                headers={"Authorization": "Bearer " + KEY},
                json={"model": MODEL, "messages": messages, "stream": True},
                timeout=60,
            )
            if r.status_code == 429 or r.status_code >= 500:
                time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
                continue
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except requests.exceptions.Timeout:
            time.sleep(min(2 ** i + random.uniform(0, 1), 30))
    raise RuntimeError("gave up after " + str(retries) + " retries")


print(chat([{"role": "user", "content": "hello"}]))

Dati chiave di questo modello

Domande frequenti

Altri errori su questo modello

• glm-5: errore 429 — cause e soluzioni
• glm-5: errore timeout — cause e soluzioni
• glm-5: errore 500 — cause e soluzioni
• glm-5: errore 502 — cause e soluzioni
• glm-5: errore 503 — cause e soluzioni
• glm-5: errore 504 — cause e soluzioni
• glm-5: errore 401 — cause e soluzioni
• glm-5: errore 400 — cause e soluzioni

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Dati aggiornati: 2026-10-10 18:30