暂无内容，随便看看吧...
หลังจากที่เราเชื่อมต่อ API ChatGPT เข้ากับระบบบริการลูกค้าอีคอมเมิร์ซเราประหยัดแรงงาน 32% และเหยียบหลุม 2 หลุม
ในสนามแข่งขัน Voice AI ที่กำลังร้อนแรงขึ้นเรื่อยๆ มีสตาร์ทอัพชื่อ Hojo ปรากฏตัวขึ้น
การนำ LLM (Large Language Model) ไปใช้งานในระดับองค์กร: เราสามารถลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการใช้งาน LLM จาก 13% ลงเหลือ 0 และยังประหยัดต้นทุนได้ถึง 28% อีกด้วย
ใช้ API ของ OpenAI ในการตรวจสอบที่อยู่ขนส่งในยุโรป: เราประหยัดค่าแรงได้ 32% และยังหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดร้ายแรงไปได้ 2 ข้ออีกด้วย
ฉันตัดการเรียกเก็บเงิน API LLM 70%: เส้นทาง + แคช AirAi บันทึกการต่อสู้จริง
เราใช้ o3-mini เพื่อรองรับการสร้างคำขอคำอธิบายสินค้าจำนวน 1.2 ล้านครั้งในช่วงวัน Black Friday ซึ่งช่วยให้เราประหยัดค่าใช้จ่ายในการคาดการณ์ได้ถึง 62%
เราใช้ Claude 3 Opus ในการประมวลผลและระบุข้อมูลใบแจ้งการค้าข้ามพรมแดน ซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบด้วยมนุษย์ได้ถึง 60% แต่เราก็เจอปัญหาอยู่ 3 ข้อ
อีคอมเมิร์ซสดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ใช้ Claude ในการตรวจสอบคุณภาพการสั่งซื้อประหยัดโพสต์บริการลูกค้า 3 แห่ง แต่เหยียบหลุมร้ายแรง 2 แห่ง
เราใช้ GPT-4 ในการจัดการคำขอบริการหลังการขายจำนวนล้านรายการ และประหยัดแรงงานได้ 32% อย่าไปตกอยู่ใน 3 ข้อผิดพลาดเหล่านี้อีกเลย
นักวิทยาศาสตร์ OpenAI Noam Brown: ขีด จํากัด ที่แท้จริงของ AI อาจไม่มีใครสามารถวัดได้เลย