Eseguendo la previsione della catena di approvvigionamento con o1-mini, abbiamo risparmiato il 62% dei costi di elaborazione, ma abbiamo inciampato in due problemi critici.
Questo articolo si basa sull’esperienza reale di un team di SaaS per la gestione della catena di approvvigionamento nordamericana composto da 20 persone e condivide i benefici pratici derivanti dall’utilizzo di o1-mini al posto dei grandi modelli per la previsione delle esigenze di distribuzione: risoluzione dei problemi di limitazione del traffico, riduzione dei costi di elaborazione del 62%, notevole miglioramento dell’efficienza della previsione. Inoltre, vengono rivelati problemi nascosti come gli errori nel trattamento dei dati non strutturati e gli errori di mappatura tra lingue, e vengono forniti scenari di applicazione chiari e suggerimenti per l’uso.
