Utiliser o1-mini pour la prévision de la chaîne d'approvisionnement : nous avons économisé 62 % des coûts de raisonnement, mais nous avons buté sur 2 problèmes mortels.
Cet article est basé sur l'expérience réelle d'une équipe SaaS de chaîne d'approvisionnement nord-américaine de 20 personnes et partage les bénéfices réels de l'utilisation de o1-mini pour remplacer les grands modèles dans la prévision des besoins de distribution : résolution des problèmes de limitation de débit, réduction des coûts de raisonnement de 62 %, amélioration significative de l'efficacité de la prévision. Il révèle également des problèmes cachés tels que les biais dans le traitement des données non structurées et les erreurs de traduction multilingue, et propose des scénarios d'application clairs ainsi que des conseils pour débuter.
