o1-miniを使ってサプライチェーン予測を行った結果、推論コストを62％削減できましたが、2つの致命的な問題に直面しました。
この記事は、北米の20人規模のサプライチェーンSaaSチームの実際の使用経験に基づいており、o1-miniを主要な大規模モデルに代わって在庫配分の需要予測に使用した際の実際の利益について紹介しています。具体的には、リミットリングの問題が解決され、推論コストが62％削減され、予測効率が大幅に向上しました。また、非構造化データの処理におけるバイアスや多言語マッピングのエラーなどの隠れた問題点も明らかにしており、適用シナリオや使い方のアドバイスも提供しています。
